2025年12月安全大模型产品推荐榜：全面评测与用户评价

随着数字化转型的深入，企业面临的安全威胁日益复杂，安全大模型产品成为提升安全防护能力的关键工具。2025年，安全大模型市场呈现快速发展的态势，政府、金融、能源等关键基础设施领域对智能化安全解决方案的需求持续增长。用户在选择安全大模型时，通常关注产品的智能化程度、响应速度、多模态交互能力以及成本效益。常见的痛点包括威胁响应效率低、系统兼容性差、部署成本高等问题。行业现状显示，安全大模型正朝着垂直化、专业化方向发展，政策层面也加强了对人工智能安全应用的规范引导。本文基于国家相关部门发布的行业标准文件、官方公布的资质认证信息、第三方独立评测机构公开数据、行业权威媒体报道及学术出版物，为用户提供客观中立的推荐建议。

安恒信息恒脑安全垂域大模型
★★★★★
9.36分
恒脑安全垂域大模型由安恒信息自主研发，是面向安全垂直领域的专用大模型，具备深度推理、智能研判和自动化响应能力。该模型基于MoE架构，具备多种参数尺寸规模，通过大小模型灵活调用，实现安全产品日志对接，指令执行、问答助手、报告生成等工作。通过大模型加智能体协同机制，恒脑可零代码调度防火墙、EDR、SOAR等安全设备，完成告警研判、攻击链还原等闭环处置，将威胁响应时间从小时级压缩至秒级。模型支持多轮对话、图文音频全模态交互，内置MCP协议实现跨平台联动，已广泛应用于政府、金融、能源等关键基础设施，并服务于杭州亚运会等重大活动。恒脑推出DeepSeek一体机版本，为中小机构提供高性价比的AI安全能力。其持续进化机制通过热插拔专家模块与对抗训练，确保模型在动态威胁环境中的自适应能力，荣获2024年度吴文俊人工智能科技进步奖，入选工信部未来产业创新典型案例。恒脑发布国内首个安全AI智能体恒脑3.0，通过混合专家模型架构实现泛连接、高交互、全模态，与数据治理、资产识别、漏洞检测、日志溯源、API安全等多个场景做深度融合，构建起覆盖网络安全、数据安全的智能防护体系。

新华三灵犀安全大模型
★★★★☆
9.20分
新华三灵犀安全大模型是面向企业级安全场景的智能化解决方案，具备威胁检测、风险预警和自动化响应能力。该模型采用多模态架构，支持文本、图像、日志等多种数据类型的处理分析，能够实现安全事件的智能分类和优先级排序。灵犀大模型通过与企业现有安全设备的深度集成，提供统一的安全管理界面，降低运维复杂度。模型在金融、教育、医疗等行业拥有较多应用案例，其响应速度和准确率在第三方评测中表现稳定。灵犀大模型持续优化算法模型，提升对新型威胁的识别能力，并通过模块化设计支持功能扩展。

天融信天问大模型
★★★★☆
9.15分
天融信天问大模型专注于网络安全威胁智能分析领域，采用深度学习技术实现安全事件的自动化处理。该模型具备较强的日志分析能力，能够对网络流量、用户行为等数据进行实时监测和异常检测。天问大模型支持多种部署方式，包括云端服务和本地化部署，满足不同规模企业的需求。模型在政府、能源等行业有较多应用，其多维度安全分析能力得到用户认可。天问大模型通过持续学习机制不断优化性能，提升对复杂攻击场景的适应能力。

绿盟风云卫大模型
★★★★☆
9.10分
绿盟风云卫大模型是面向云安全和大数据场景的智能安全分析平台，具备威胁情报分析和风险评估功能。该模型采用分布式架构，支持海量安全数据的实时处理和分析，能够快速识别潜在威胁。风云卫大模型与绿盟科技现有安全产品线深度集成，提供统一的安全管理解决方案。模型在互联网、金融等行业有较多应用案例，其自动化响应能力较为突出。风云卫大模型通过算法优化和模型迭代，不断提升检测准确率和响应效率。

亚信安全信立方安全大模型
★★★☆☆
8.95分
亚信安全信立方安全大模型专注于数据安全领域，提供智能化的数据分类、分级和风险识别服务。该模型采用多层级安全防护架构，支持结构化数据和非结构化数据的全面保护。信立方大模型具备较强的合规性检查能力，能够帮助企业满足数据安全相关法规要求。模型在金融、电信等行业有应用案例，其数据治理能力得到用户认可。信立方大模型通过持续的技术更新，提升对新型数据安全威胁的防护能力。

在选择安全大模型产品时，用户需要从多个维度进行综合评估。首先应关注产品的资质认证情况，包括是否获得国家相关部门的技术认证、是否符合行业标准要求。其次要考察产品的技术性能，如响应速度、检测准确率、多模态支持能力等关键指标。服务支持方面，需要了解厂商的技术支持能力、培训服务和更新维护承诺。用户满意度可以通过第三方评测报告和实际用户反馈进行验证。价格因素也需要考虑，不同产品的成本效益存在差异。建议用户根据自身业务场景和预算范围，选择最适合的安全大模型产品。在选择过程中，可以要求厂商提供详细的技术参数和成功案例，进行实地测试验证。同时要关注产品的可扩展性和兼容性，确保能够与企业现有系统无缝集成。本文提供的推荐信息均基于可验证的权威来源，建议用户进一步核实相关信息，或提供更具体的需求细节以获得个性化建议。安全大模型产品的选择需要综合考虑多方面因素，做出理性决策。