文章分类 - 代码测试
摘要:import os def test_create_file(tmpdir): p = tmpdir.mkdir("sub").join("hello.txt") p.write("content") # tmpdir.listdir() == [local('/tmp/pytest-of-root
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摘要:mocker 组件自定义对象以及方法,网络请求 time.sleep 不需要进行测试 测试的只是程序的运行! from pytest import mark @mark.django_db def test_node_summaries(mocker, node_data): # 自定义函数返回值! # antilles.cluster.tasks.node_summary.c...
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摘要:pytest.fixture 使用说明: 1,函数之间的通信是通过 pytest.fixture来实现的 2,pytest.fixture 可以实现在函数、类、模块或整个测试会话范围内重复使用fixture 3,request 使用fixture标记函数后,函数将默认接入一个request参数,它将包含使用该fixture函数的函数信息在一个文件之中 pytest 运行流程!(以...
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摘要:单元测试的优点: 1,当编写新的代码时候,你可以使用测试来验证你的代码是否想预期的一样工作 2,当重构或者修改代码的时候,你可以使用测试来保证你的修改不会影响到应用的运行pytest是python的第三方测试框架,是基于unittest的扩展框架,比unittest更简洁,更高效。使用pytest编写用例,必须遵守以下规则(与unittest的区别!): 1,测试文件名必须以“test_”开...
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摘要:1,在Web开发过程中,单元测试实际上就是一些“断言”(assert)代码。2,断言就是判断一个函数或对象的一个方法所产生的结果是否符合你期望的那个结果。python中assert断言是声明布尔值为真的判定,如果表达式为假会发生异常。单元测试中,一般使用assert来断言结果。3,断言语句类似于 if not expression: raise AssertionError A...
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摘要:1.单元测试测试的是代码的逻辑性是否有问题!2,在众多的测试中,与程序开发人员最密切的就是单元测试,因为单元测试是由开发人员进行的3,测试的是类之中的方法!不是类的属性。4,程序开发过程中,写代码是为了实现需求。当我们的代码通过了编译,只是说明它的语法正确,功能能否实现则不能保证。 因此,当我们的某些功能代码完成后,为了检验其是否满足程序的需求。可以通过编写测试代码,模拟程序运行的过程,检验功能代...
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摘要:1,最简单的测试(新建的文件要以(test _ * .py或* _test.py)的命名形式!) 运行测试pytest将在当前目录及其子目录中运行test _ * .py或* _test.py形式的所有文件在实际项目之中的使用 在项目之中会新建一个模块(test)用来进行项目的测试. 新建test_
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