摘要: 在算力平台中,会将环境(镜像),数据,算力(GPU结点)分离。我们通常将Cuda、Conda环境装在镜像中,这样能在多个算力结点中迁移,但即使只安装了基础的Cuda+Conda+PyTorch的镜像也要10GB左右,在迁移的时候会浪费时间和资源,也不便从一个平台迁移到另一个平台。因此尝试将环境从镜像 阅读全文
posted @ 2025-04-17 13:26 溡沭 阅读(83) 评论(0) 推荐(0)