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摘要: 1 笔记1 1.1 重要流程与原理 求梯度流程 1) 在with中使用tf.GradientTape()生成可计算梯度的对象 2) 使用tensor构建loss 3) 使用1)的对象计算梯度 1.2 关键api tf.Variable(tf.constant(5, dtype=tf.float32) 阅读全文
posted @ 2021-03-05 18:47 Sherlock-Tang 阅读(43) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ###关键API tf.GradientTape(persistent: bool = False) 参数persistent指示是否可以二次计算梯度.例: import tensorflow as tf w = tf.Variable(tf.constant(5, dtype=tf.float32 阅读全文
posted @ 2021-03-05 15:10 Sherlock-Tang 阅读(510) 评论(0) 推荐(0) 编辑