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2021年3月5日
Tensorflow笔记_第一课
摘要： 1 笔记1 1.1 重要流程与原理 求梯度流程 1) 在with中使用tf.GradientTape()生成可计算梯度的对象 2) 使用tensor构建loss 3) 使用1)的对象计算梯度 1.2 关键api tf.Variable(tf.constant(5, dtype=tf.float32) 阅读全文
posted @ 2021-03-05 18:47 Sherlock-Tang 阅读(55) 评论(0) 推荐(0)
Tensorflow2.0 求二阶导数
摘要： ###关键API tf.GradientTape(persistent: bool = False) 参数persistent指示是否可以二次计算梯度.例： import tensorflow as tf w = tf.Variable(tf.constant(5, dtype=tf.float32 阅读全文
posted @ 2021-03-05 15:10 Sherlock-Tang 阅读(586) 评论(0) 推荐(0)