摘要： 主要参考文章：1，从编程实现角度学习Faster R-CNN（附极简实现） 经常是做到一半发现收敛情况不理想，然后又回去看看这篇文章的细节。 另外两篇： 2，Faster R-CNN学习总结 这个主要是解释了18, 36是怎么算的 3，目标检测中region proposal的作用？ 主要研究了两个 阅读全文

摘要： 写了个demo，只有两个文件。 定义了一个叫 Square 的类，相当于pytorch中的 Function，包含了forward和backward方法。实现 y = a*x^2。 Square.m 1 classdef Square < handle 2 properties 3 input; 4 阅读全文

摘要： 2017年12月25日15:06:44 官方文档：http://pytorch.org/docs/master/index.html 官方文档中文翻译：https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/ 60分钟入门：http://www.pytorchtuto 阅读全文

摘要： 不是python层面Tensor的剖析，是C层面的剖析。 看pytorch下lib库中的TH好一阵子了，TH也是torch7下面的一个重要的库。 可以在torch的github上看到相关文档。看了半天才发现pytorch借鉴了很多torch7的东西。 pytorch大量借鉴了torch7下面lua写 阅读全文

摘要： 2017-12-03 23:59:16 参考 如何快速地在每个函数入口处加入相同的语句？ https://www.zhihu.com/question/56132218 做个存档 1 #include <stdio.h> 2 3 static FILE *fp_trace; 4 5 void __a 阅读全文

摘要： 目标：自定义一个C\C++矩阵类，有几个用于演示的矩阵运算函数或者操作，将其通过 PyTypeOject newType的方式注册到python中成为一种新的类型，并且要可继承。 预备知识 建议先运行python源码剖析第6章smallpython的代码，有个直观认识，再从书的第一章看起。 知乎相关 阅读全文

摘要： 2017年11月22日00:25:54 对lib下面的TH的大致结构基本上理解了，我阅读pytorch底层代码的目的是为了知道 python层面那个_C模块是个什么东西，底层完全黑箱的话对于理解pytorch的优缺点太欠缺了。 看到 TH 的 Tensor 结构体定义中offset等变量时不甚理解， 阅读全文

摘要： 置顶：将pytorch clone到本地，查看initial commit，已经是麻雀虽小五脏俱全了，非常适合作为学习模板。 2017年12月7日01:24:15 2017-10-25 17:51 参考了知乎问题 如何有效地阅读PyTorch的源代码？ 相关回答 按照构建顺序来阅读代码是很聪明的方法 阅读全文

摘要： 参考资料： 1. "安装pytorch方法" 我是先右键访问那个whl文件的网址，然后浏览器就自动开始下，下好whl文件后用pip安装。 2. "李理：详解卷积神经网络" 通过这个了解了卷积和池化的作用：降低参数数目及不变性。其实我很久以前就意识到了卷积很重要并写过几篇卷积的博客。 3. "零基础入 阅读全文

摘要： 记录ubuntu下各种注意事项及常用命令 1,发热：因为硬件厂商对linux类系统的支持不足，驱动不会自动安装，所以要自己装。。。 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-04/116450.htm 2,装上chrome后删掉firefox，su后用synaptic装 阅读全文