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2019年3月2日
SfMLearner 记录
摘要: 2019年7月12日18:42:34 写了个更细致的公式推导和代码解释的 sfmlearner剖析 2019年3月2日09:29:54 正在看SfMLearner的pytorch源码,意识到无监督的深度估计最重要的是利用实体的一致性 来建立loss。 对于一个不移动的物体,相机从一个pose到另一个
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posted @ 2019-03-02 09:36 菠菜僵尸
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