03 2019 档案
struct2depth 记录
摘要:把效果图放在前面 03.28 handle_motion False architecture simple joint_encoder False depth_normalization True compute_minimum_loss True 从头训练,没有任何数据增强 2019年5月18日 阅读全文
posted @ 2019-03-22 13:53 菠菜僵尸 阅读(2774) 评论(0) 推荐(1)
SfMLearner 记录
摘要:2019年7月12日18:42:34 写了个更细致的公式推导和代码解释的 sfmlearner剖析 2019年3月2日09:29:54 正在看SfMLearner的pytorch源码,意识到无监督的深度估计最重要的是利用实体的一致性 来建立loss。 对于一个不移动的物体,相机从一个pose到另一个 阅读全文
posted @ 2019-03-02 09:36 菠菜僵尸 阅读(2207) 评论(3) 推荐(0)