摘要： 1、0-1 背包问题 一个小偷在洗劫一家商店时找到了n个物品：其中第 i 个物品价值v_i并且重w_i (v_i, w_i都是整数) 小偷的背包只能承受W的重量 物品要么被带走要么留下 带哪些物品可以在指定的重量下达到价值最大呢? 2、可带碎片的背包问题 与上述基本相同 小偷可以带走一个物品的一部分 阅读全文

摘要： 【Reference】 找人要代码的邮件怎么写 阅读全文

摘要： 【论文标题】Local Latent Space Models for Top- N Recommendation （KDD-2018 ） 【论文作者】—Evangelia Christakopoulou (University of Minnesota)，George Karypis (Unive 阅读全文

摘要： 【论文标题】CoupledCF: Learning Explicit and Implicit User-item Couplings in Recommendation for Deep Collaborative Filtering （IJCAI-2018 ） 【论文作者】Quangui Zha 阅读全文

摘要： 【论文标题】Local Low-Rank Matrix Approximation （icml_2013 ） 【论文作者】Joonseok Lee，Seungyeon Kim，Guy Lebanon ，Yoram Singer 【论文链接】Paper （9-pages // Double colum 阅读全文

摘要： 机器学习的 ranking 技术——learning2rank，包括 pointwise、pairwise、listwise 三大类型。 【Ref-1】给出的： <Point wise ranking 类似于回归> Point wise ranking is analogous to regress 阅读全文

摘要： 【论文标题】RankMBPR：Rank-Aware Mutual Bayesian Personalized Ranking for Item Recommendation （ WAIM 2016: Web-Age Information Management） 【论文作者】 Lu Yu，Ge Zh 阅读全文

摘要： 【论文标题】Local Collaborative Ranking （WWW '14 23rd WWW ） 【论文作者】Joonseok 【论文链接】Paper （11-pages // Double column） 【摘要】 个性化推荐系统被广泛应用于各种各样的应用程序中，如电子商务、社交网络、网 阅读全文

摘要： 【论文标题】List-wise learning to rank with matrix factorization for collaborative filtering （RecSys '10 recsys.ACM ） 【论文作者】 Yue ShiDelft University of Tech 阅读全文

摘要： 【论文标题】Using graded implicit feedback for bayesian personalized ranking （RecSys '14 recsys.ACM ） 【论文作者】Lukas LercheTU Dortmund, Dortmund, Germany Dietm 阅读全文