CuriousZero

摘要： 【论文标题】A review on deep learning for recommender systems: challenges and remedies （Artificial Intelligence Review，201906） 【论文作者】Zeynep Batmaz 1 · Ali Y 阅读全文

摘要： 【论文标题】Automatic recommendation technology for learning resources with convolutional neural network （2016 ISET） 【论文作者】Xiaoxuan Shen, Baolin Yi*, Zhaoli 阅读全文

摘要： 因课题需要，开始捣鼓CNN——卷积神经网络…… 以下记录一下从各方各面提取的信息： 190711四： 【西瓜书】：P114 @CNN的采样层亦称为“汇合”层（pooling），其作用是基于局部相关性原理进行亚采样，从而在减少数据量的同时保留有用信息。 @近来人们在使用CNN时常将Sigmoid激活函 阅读全文

摘要： CNN的Embedding层报错： 报错：AttributeError: 'Embedding' object has no attribute 'get_shape' 查了下是这个问题： https://stackoverflow.com/questions/44285907/attributee 阅读全文

摘要： Build CNN Network 之后，运行，但是报错： ValueError: Input 0 is incompatible with layer predict_vector_conv1: expected ndim=3, found ndim=2 原因： 对于lexicographic，先 阅读全文

摘要： 在使用 CNN的时候，报错： TypeError: ('Keyword argument not understood:', 'padding') 将“padding”改为“border_mode”，即可： 原因：padding 是Keras 2.X的语法，而我的PC安装的是 Keras 1.X版本 阅读全文

摘要： 【论文标题】AutoRec: Autoencoders Meet Collaborative Filtering （WWW'15） 【论文作者】Suvash Sedhain †∗ , Aditya Krishna Menon †∗ , Scott Sanner †∗ , Lexing Xie ∗† 阅读全文

摘要： （Start from today ？？——too late ？？） 搜索：recsys 2018 总结Recsys2018 总结 （推荐系统最新技术、应用和方向）32篇论文解读https://blog.csdn.net/lthirdonel/article/details/83627900 201 阅读全文

摘要： 看到一篇好文（【推荐系统中基于深度学习的混合协同过滤模型】——携程技术中心）。想整理一下要点，也方便自己复习。 1、推荐系统： 推荐系统的功能：是帮助用户主动找到满足其偏好的个性化物品并推荐给用户。 推荐系统的输入数据：可以多种多样，归纳起来分为用户(User)、物品(Item)和评分(Rating 阅读全文

摘要： 【论文标题】Wide & Deep Learning for Recommender Systems （DLRS'16） 【论文作者】 Heng-Tze Cheng, Levent Koc, Jeremiah Harmsen, Tal Shaked, Tushar Chandra,Hrishi Ar 阅读全文