当前标签:AI-ML-DL

推荐系统排序(Ranking)评价指标 CuriousZero 2018-07-14 15:19 阅读:45144 评论:3 推荐:3   
支持向量机-SVM 学习 CuriousZero 2018-06-12 20:20 阅读:326 评论:0 推荐:0   
Alias Method for Sampling 采样方法 CuriousZero 2018-05-27 21:28 阅读:2534 评论:0 推荐:0   
关于机器学习的充分统计量 CuriousZero 2018-05-22 19:15 阅读:215 评论:0 推荐:0   
Librec的AoBPR算法实现 CuriousZero 2018-05-10 15:18 阅读:840 评论:0 推荐:0   
Python实现鸢尾花数据集分类问题——使用LogisticRegression分类器 CuriousZero 2018-04-16 17:27 阅读:16776 评论:1 推荐:0   
Python实现鸢尾花数据集分类问题——基于skearn的NaiveBayes CuriousZero 2018-04-16 11:12 阅读:1501 评论:0 推荐:0   
Python实现鸢尾花数据集分类问题——基于skearn的LogisticRegression CuriousZero 2018-04-16 11:06 阅读:15760 评论:1 推荐:1   
Python实现鸢尾花数据集分类问题——基于skearn的SVM CuriousZero 2018-04-16 11:02 阅读:20241 评论:1 推荐:0   
推荐系统之 BPR 算法及 Librec的BPR算法实现【2】 CuriousZero 2018-04-11 20:38 阅读:666 评论:0 推荐:0   
Python实现梯度下降法 CuriousZero 2018-03-26 09:32 阅读:2733 评论:0 推荐:1   
推荐系统之矩阵分解及其Python代码实现 CuriousZero 2018-03-24 10:31 阅读:18407 评论:0 推荐:3   
Python程序数据溢出问题或出现 NAN 问题 CuriousZero 2018-03-21 19:32 阅读:11897 评论:0 推荐:1   
推荐系统之 BPR 算法及 Librec的BPR算法实现【1】 CuriousZero 2018-03-17 23:57 阅读:4687 评论:0 推荐:0   
机器学习中的 ground truth CuriousZero 2018-03-17 23:50 阅读:1075 评论:0 推荐:0   
MM 算法与 EM算法概述 CuriousZero 2018-01-28 19:59 阅读:5323 评论:0 推荐:0   
机器学习中的训练集、验证集和测试集 CuriousZero 2018-01-27 17:10 阅读:5957 评论:0 推荐:0   
机器学习性能度量指标:AUC CuriousZero 2018-01-27 15:38 阅读:3532 评论:0 推荐:0   
推荐系统常用数据集 CuriousZero 2018-01-23 21:14 阅读:24592 评论:0 推荐:1   
近年Recsys论文 CuriousZero 2018-01-20 19:42 阅读:2258 评论:0 推荐:0   

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