自挂逸夫楼

摘要： python的变量真的是很厉害的东西 我们知道计算机去找变量的值的时候是去找变量所指向的地址，然后把地址中的值取出来 而调用函数的时候，也是去找函数名所指向的地址，然后把地址中的函数提取出来 可以看到，都是去通过地址来调用的，而地址的格式是相同的，所以python就出现了一个函数的返回值是函数的这种 阅读全文

摘要： yield真的是一个很神奇的东西啊 有yield的函数就像类一样 必须有 exampel = function_name() 然后调用next(example)或者example.__next__()来让程序运行到第一个yield处并返回yield后面的值 接着不停的调用这个函数让他运行到第二个yi 阅读全文

摘要： sigmoid(z): sigmoid(z)=1/(1+exp(-z)) z为通过神经网络对样本i的计算值 样本i的最终答案要么是0，要么是1 sigmoid的函数图像为 可以看到其值域为(0,1) sigmoid(z)表示这个样本为正样本的概率 在大部分情况下，我们的概率要么特别趋近与0，特别趋近 阅读全文

摘要： 我们已有一个训练集，X，Y [x1, [y1, x2, y2, X= x3, Y= y3, . . xn] yn] xi=[xi1,xi2,xi3,.....xim] xi用来描述第i个样本 yi=0 or 1 yi用来描述第i个样本是正样本还是负样本 然后对于已有的 W=[w1,w2,....., 阅读全文