通过训练得出的结果修改模型

我们有3个参数

人能得出的精度:a

训练集精度 　   :b

验证集精度　    :c

 

如果

a: 100%

b: 90%

c: 87%

也就是说a，b相差太多，那么说明神经网络拟合的还不够

那就参加高偏差的方法去解决

 

如果

a: 90%

b: 88%

c: 80%

也就是说b, c相差太多，那么说明神经网络过拟合

那就参加高方差的方法去解决

 

如果b和c都大于a，不要太过高兴

这是神经网络可能出现了过拟合

因为人的识别概率几乎是贝叶斯最优

b，c确实可能大于a，但这时要小心点

 

我们可以去找另一个值：一组专家的讨论精度d

d更加接近贝叶斯最优