数据类型之元组

一、概要

• 元组创建
• 元组操作

二、元组创建

• 直接使用逗号、圆括号

t=(1,2,3)
print(type(t))#<class 'tuple'>

• 使用关键字tuple

t=tuple([1,2,3])
print(type(t))#<class 'tuple'>

注意：如果创建一个元素的元组，后面需要加逗号。

三、元组操作

之前说过元组是一种序列，那么序列的所有特性元组都是可以使用的。那么序列有哪些特性呢？

• 索引取值
• 分片
• 序列相加
• 序列乘法
• in运算符
• 序列内建函数

#索引、切片取值
t=(1,2,3,4,5,)
print(t[1:3])#(2, 3)

#元组相加
t=(1,2,3,4,5,)
t1=('hello',)
print(t+t1)#(1, 2, 3, 4, 5, 'hello')

#元组乘法
t=(1,2,3,4,5,)
print(t*2)#(1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5)

#in运算符
t=(1,2,3,4,5,)
print(3 in t)#True

#内建函数
t=(1,2,3,4,5,)
print(len(t))#5
print(min(t))#1
print(max(t))#5

四、深入理解元组

• 元组是不可修改

>>> t1 = (1,2,3)
>>> t1[0]=5
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

列表属于可变序列，它的元素可以随时修改或删除，元组是不可变序列，其中元素不可修改，只能整体替换。

如：

>>> t1 = (1,2,3)
>>> t2 = t1 + (6,7)
>>> t2
(1, 2, 3, 6, 7)

• 元组的性能略优于列表，原因在于元组创建使用的资源更少

>>> l1 = [1,2,3]
>>> t1 = (1,2,3)
>>> l1.__sizeof__()
64
>>> t1.__sizeof__()
48

可以看到都是三个元素，但是列表使用的空间更大64个字节，原因在于列表时动态的，所以它需要保存一些必要的数据，比如现在有多少个元素，以便于及时扩充。

另外元组是静态变量，在Python中静态变量会暂时进行缓存空间大小，下次创建一个一样长度的元组可以接着使用这个空间，而列表是动态的，如果没有变量引用它就会被回收其所占空间，以便于其它变量使用：

import timeit

print(timeit.timeit("list1=[1,2,3]"))
print(timeit.timeit("tuple1=(1,2,3)"))

"""
0.043586699990555644
0.011961799929849803
"""

• 底层数据结构

元组和列表一样，底层都是线性表来存储的

• 总结

元组比列表的访问和处理速度快，如果只需要访问不需要修改，建议使用元组。

列表不能作为字典的键，而元组则可以。

列表是动态数组，它们可变且可以重设长度（改变其内部元素的个数）

元组是静态数组，它们不可变，且其内部数据一旦创建便无法改变