gunicorn 部署flask项目
1、简介
flask 自带的web服务器可用于开发环境运行调试，不适合部署在生产环境，无法满足线上的性能要求。当使用app.run(host = '0.0.0.0',port=6000)启动时，flask框架会有一段 WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment. Use a production WSGI server instead.
先介绍下几个概念，方便理解使用 wsgi server 部署的意义：
- WSGI： 全称是Web Server Gateway Interface（web服务器网关接口），它是一种规范，它是web服务器和web应用程序之间的接口。它的作用就像是桥梁，连接在web服务器和web应用框架之间。
- uwsgi： 是一种传输协议，用于定义传输信息的类型。
- uWSGI： 是实现了uwsgi协议WSGI的web服务器。
gunicorn是一个python WSGI http server，我们这里采用它做 wsgi 服务器，来部署flask程序。
2、模块安装
pip install gunicorn
3、启动命令
3.1 命令行配置 gunicorn 参数
gunicorn 命令启动程序比较简单。以下面 main.py 为例
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/',methods=['GET'])
def hello_world():
return 'Hello World!'
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0', port=6000)运行命令：
gunicorn -w 5 -b 0.0.0.0:6000 main:app
解释下参数含义：
- -w ：表示工作进程数
- -b ：访问地址和端口
- main ：flask启动python文件名
- app ：脚本中创建的Flask对象名
注意：1、windows系统会报错：ModuleNotFoundError: No module named 'fcntl'，原因是 gunicorn 不支持windows，在 linux 上可正常运行。
2、若遇到flask启动后，访问请求很慢，一般是 gunicorn 和 flask-socketio 版本不兼容，找到对应版本即可，我安装的都是最新版，没有问题。
3.2 文件配置 gunicorn 参数
3.2.1进程+线程模式
根目录新建配置文件 config.py
# 是否开启debug模式
debug = True
# 访问地址
bind = "0.0.0.0:6000"
# 工作进程数
workers = 2
# 工作线程数
threads = 2
# 超时时间
timeout = 600
# 输出日志级别
loglevel = 'debug'
# 存放日志路径
pidfile = "log/gunicorn.pid"
# 存放日志路径
accesslog = "log/access.log"
# 存放日志路径
errorlog = "log/debug.log"
# gunicorn + apscheduler场景下，解决多worker运行定时任务重复执行的问题
preload_app = True运行命令：
gunicorn -c config.py main:app
看到以下信息表示启动成功
配置文件参数详解：
-c CONFIG : CONFIG,配置文件的路径，通过配置文件启动；生产环境使用；
-b ADDRESS : ADDRESS，ip加端口，绑定运行的主机；
-w INT, --workers INT：用于处理工作进程的数量，为正整数，默认为1；
-k STRTING, --worker-class STRTING：要使用的工作模式，默认为sync异步，可以下载eventlet和gevent并指定
--threads INT：处理请求的工作线程数，使用指定数量的线程运行每个worker。为正整数，默认为1。
--worker-connections INT：最大客户端并发数量，默认情况下这个值为1000。
--backlog int：未决连接的最大数量，即等待服务的客户的数量。默认2048个，一般不修改；
-p FILE, --pid FILE：设置pid文件的文件名，如果不设置将不会创建pid文件
--access-logfile FILE ： 要写入的访问日志目录
--access-logformat STRING：要写入的访问日志格式
--error-logfile FILE, --log-file FILE ： 要写入错误日志的文件目录。
--log-level LEVEL ： 错误日志输出等级。
--limit-request-line INT ： HTTP请求头的行数的最大大小，此参数用于限制HTTP请求行的允许大小，默认情况下，这个值为4094。值是0~8190的数字。
--limit-request-fields INT ： 限制HTTP请求中请求头字段的数量。此字段用于限制请求头字段的数量以防止DDOS攻击，默认情况下，这个值为100，这个值不能超过32768
--limit-request-field-size INT ： 限制HTTP请求中请求头的大小，默认情况下这个值为8190字节。值是一个整数或者0，当该值为0时，表示将对请求头大小不做限制
-t INT, --timeout INT：超过这么多秒后工作将被杀掉，并重新启动。一般设定为30秒；
--daemon： 是否以守护进程启动，默认false；
--chdir： 在加载应用程序之前切换目录；
--graceful-timeout INT：默认情况下，这个值为30，在超时(从接收到重启信号开始)之后仍然活着的工作将被强行杀死；一般使用默认；
--keep-alive INT：在keep-alive连接上等待请求的秒数，默认情况下值为2。一般设定在1~5秒之间。
--reload：默认为False。此设置用于开发，每当应用程序发生更改时，都会导致工作重新启动。
--spew：打印服务器执行过的每一条语句，默认False。此选择为原子性的，即要么全部打印，要么全部不打印；
--check-config ：显示现在的配置，默认值为False，即显示。
-e ENV, --env ENV： 设置环境变量；
3.2.1进程+协程模式
根目录新建配置文件 config.py
from gevent import monkey
monkey.patch_all()
# 是否开启debug模式
debug = True
# 访问地址
bind = "0.0.0.0:6000"
# 工作进程数
workers = 2
# 设置协程模式
worker_class="gevent"
# 最大客户端并发数量，默认情况下这个值为1000。此设置将影响gevent和eventlet工作模式
worker_connections=500
# 超时时间
timeout = 600
# 输出日志级别
loglevel = 'debug'
# 存放日志路径
pidfile = "log/gunicorn.pid"
# 存放日志路径
accesslog = "log/access.log"
# 存放日志路径
errorlog = "log/debug.log"
# gunicorn + apscheduler场景下，解决多worker运行定时任务重复执行的问题
preload_app = True运行命令：
gunicorn -c config.py main:app
看到 using worker ：gevent 模式启动
使用 gunicorn 部署到 docker 容器也比较方便，只要将启动命令写到 dockerfile 里即可。
