kris12

摘要： 状态后端（State Backends） 每传入一条数据，有状态的算子任务都会读取和更新状态； 由于有效的状态访问对于处理数据的低延迟至关重要，因此每个并行任务都会在本地内存维护其状态，以确保快速的状态访问。 状态的存储、访问以及维护，由一个可插入的组件决定，这个组件就叫做状态后端（State Ba 阅读全文

摘要： Atlas概述 Apache Atlas为组织提供开放式元数据管理和治理功能，用以构建其数据资产目录，对这些资产进行分类和管理，并为数据分析师和数据治理团队，提供围绕这些数据资产的协作功能。 Atlas架构原理 Atlas安装及使用 1）Atlas官网地址：https://atlas.apache. 阅读全文

摘要： Table API与SQL Table API是流处理和批处理通用的关系型API，Table API可以基于流输入或者批输入来运行而不需要进行任何修改。 Table API是SQL语言的超集并专门为Apache Flink设计的，Table API是Scala 和Java语言集成式的API。与常规S 阅读全文

摘要： Druid是一个快速的列式分布式的支持实时分析的数据存储系统，在处理PB级别数据、毫秒级查询、数据实时处理方面，比传统的OLAP系统有了显著的性能改进。 Druid数据结构 与Druid架构相辅相成的是其基于DataSource与Segment的数据结构，它们共同成就了Druid的高性能优势。 Dr 阅读全文

摘要： Presto Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，数据量支持GB到PB字节，主要用来处理秒级查询的场景。 虽presto可以解析SQL，但它不是一个标准的数据库，不是MySQL、Oracle的代替品，也不能用来处理在线事务（OLTP）； Presto、Impala性能比较 测试结论：Imp 阅读全文

摘要： 简介 Linux中，周期执行的任务一般由cron这个守护进程来处理 ps -ef | grep cron cron读取一个或多个配置文件，这些配置文件中包含了命令行及其调用时间。 cron的配置文件称为“crontab”，是“cron table”的简写。 1、/var/spool/cron/ 这个 阅读全文

摘要： 1. Window概述 一般真实的流都是无界的，怎么处理无界的数据？可以把无限的数据流进行切分，得到有限的数据集进行处理 也就是得到有界流。 streaming流式计算是一种被设计用于处理无限数据集的数据处理引擎，而无限数据集是指一种不断增长的本质上无限的数据集； 而window是把无限数据流为有限 阅读全文

摘要： 夜间多个任务同时并行，总有几个随机性有任务失败，查看日志： 刷选关键词 Caused by 或者 FAILED cat -n ads_channel.log |grep "Caused by" 7732 Caused by: java.util.concurrent.ExecutionExcepti 阅读全文

摘要： 概述 Maxwell是一个能实时读取MySQL二进制日志binlog，并生成 JSON 格式的消息，作为生产者发送给 Kafka，Kinesis、RabbitMQ、Redis、Google Cloud Pub/Sub、文件或其它平台的应用程序。它的常见应用场景有ETL、维护缓存、收集表级别的dml指 阅读全文

摘要： 调优 Hive提供三种可以改变环境变量的方法，分别是： （1）修改${HIVE_HOME}/conf/hive-site.xml配置文件； 所有的默认配置都在${HIVE_HOME}/conf/hive-default.xml文件中，如果需要对默认的配置进行修改，可以创建一个hive-site.xm 阅读全文