python

(1) 

 import pathlib

 path_hello=pathlib.Path('F:\hello.py')
 print(path_hello)

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path_hello中是路径

 

（2）

 keras.utils.get_file(fname, origin, untar=False, md5_hash=None, file_hash=None, cache_subdir='datasets', hash_algorithm='auto', extract=False, archive_format='auto', cache_dir=None)

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Downloads a file from a URL if it not already in the cache.

 (3)

 Path.iterdir()

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When the path points to a directory, yield path objects of the directory contents:

 

(4)

Path.glob(pattern)

========================

Glob the given relative pattern in the directory represented by this path, yielding all matching files (of any kind):

（5）for i,v in enumerate(y_data):

 说明：同时从y_data中取出索引和值