摘要: 最后完全参考连接完成:https://blog.csdn.net/qq_36026791/article/details/88793488 一:参考连接:https://blog.csdn.net/qq_36026791/article/details/88793488 先安装CUDA Toolki 阅读全文
posted @ 2019-11-13 22:57 shellycn 阅读(210) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 参考:https://blog.csdn.net/hting_hu/article/details/90769360 1.安装VS2019 2.安装QT 3.打开VS2019,扩展--》联机--》QT VS tool 阅读全文
posted @ 2019-10-18 09:51 shellycn 阅读(351) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.低通滤波器 应用:可用于平滑处理,如图像由于量化不足产生虚假轮廓,常可用低通滤波进行平滑以改进图像质量。通常BLTP的平滑效果优于ILPF。 (1)巴特沃斯低通滤波器 (2)高斯低通滤波器 2.高通滤波器 可使图像轮廓清晰 阅读全文
posted @ 2017-06-22 14:50 shellycn 阅读(554) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 转载:http://imgtec.eetrend.com/blog/4564 一、基本的灰度变换函数 1.1.图像反转 适用场景:增强嵌入在一幅图像的暗区域中的白色或灰色细节,特别是当黑色的面积在尺寸上占主导地位的时候。 1.2.对数变换(反对数变换与其相反) 过程:将输入中范围较窄的低灰度值映射为 阅读全文
posted @ 2017-06-22 14:24 shellycn 阅读(12104) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、效果一览 二、功能 展示了如何利用快速傅里叶变换(FFT)对塑料制品的表面进行目标(缺陷)的检测,大致分为三步: 1,我们用高斯滤波器构造一个合适的滤波器(将原图通过高斯滤波器滤波); 2,将原图和构造的滤波器进行快速傅里叶变换; 3,利用形态学算子将缺陷表示在滤波后的图片上(在缺陷上画圈)。 阅读全文
posted @ 2017-06-13 16:47 shellycn 阅读(499) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、效果一览 二、功能 在一个图像序列中计算其光流,并且分割其运动物体。 optical_flow_mg (Image1, Image2, VectorField, 'fdrig', 0.8, 1, 8, 5, 'default_parameters', 'accurate') 1&2是输入的两个单 阅读全文
posted @ 2017-06-13 09:35 shellycn 阅读(877) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、效果一览 二、功能 保持图像细节特征的同时减弱噪声。 引用:这个算子是用于多尺度纹理增强,特别是对不连续的指纹,可以用来增强和连接纹理coherence_enhancing_diff(Image : ImageCED : Sigma, Rho, Theta, Iterations : ) 上面的 阅读全文
posted @ 2017-06-12 15:32 shellycn 阅读(991) 评论(0) 推荐(0)