摘要：树的最长路径，即求一颗树的直径问题，dfs和bfs都可一解决，但一直觉得dfs的比较绕，不好理解。于是写了bfs的方法，其中0节点当作哨兵，每次从队列中取出0节点的时候，就知道一轮bfs结束，可以把深度加一。bfs的思路很简单：1.随便找一个节点，以该节点为起点进行一次bfs，得出的最后一个顶点，一... 阅读全文

摘要：常见题了，分治思想，有一个结论划分后，将序列划分为更小的子集，继续应用该结论。图简单，直接递归了，之前看过非递归的写法。。。忘了Impl: 1 #include 2 #include 3 4 using namespace std; 5 6 void postOrder(string str... 阅读全文

摘要：动态规划是一直感觉比较模糊的东西，虽然大致上知道是什么一回事，但是离灵活应用还差得远，但貌似比赛中动态规划的题出的特别多，这两个经典问题其实只能算是一个学习动态规划很好的模型。不过万事开头难，关键还是得静下心来多练习。01背包的状态转移式：f(i, j) = max{f(i-1, j), f(i-1... 阅读全文

摘要：这题思路也很简单，就是用一个最大堆堆去维护Prim算法中的Low数组，把刷新Low数组的操作，变成了刷新堆的操作，由于堆的插入操作位logn,查询时间为常数，因此在边稀疏的情况下，其复杂度与Kruscal接近。这题刚开始老是WA，想了很久，不知道错在哪里，后来发现时因此不能直接去堆中的最小路径，因为... 阅读全文

摘要：Kruskal比Prim简单的多，对已知边排序，然后从排序的边中跳出N-1条最短的来就可以了，当然，如果在挑的过程中出现环，就丢掉继续找，就只这么直接。如何判定有没有环？很简单，用并查集就可以。比如a-b,b-c,c-a构成了环，那么a-b合并，b-c合并后，如果紧接着最小边是c-a，那么并查集的f... 阅读全文

摘要：图论一直是自己算法中最最最柔弱的部分，主要是，当年数据结构的课程，后面就去打酱油了，后来时间又都花在了电赛上，平时用的相关部又少，这一部分就更弱了，总是懒得捡起来，但是现在可是没退路了，开始好好复习这一部分。Prim算法是求解无向图最小生成树的经典算法，和Dijkstra算法类似，但是Prim算法每... 阅读全文

摘要：经典题，没什么好说的，直接上manacher,时间复杂度O(n)，空间复杂度O(n)，因为需要额外申请一个数组存储每个位置的子回文长度。算法精髓：1.把无论奇，偶长度字符串转换为奇数个。2.利用已经得到的最长回文的右边界来减少重复计算的次数，如果右边界mx>i，则p[i] = min(mx-i, p... 阅读全文

摘要：Trie树又称单词查找树，多应用与搜索引擎或者输入法的词频统计，利用字符串的公共前缀加快查找速度。第一次接触，不过代码还是比较好写的。Impl: 1 #include 2 #include 3 #include 4 5 struct TrieTree 6 { 7 int count;... 阅读全文

摘要：算法核心，Next数组（模式串的最长前缀后缀表）。KMP的思想就是，当匹配不正确时，模式串向后移动的距离为:已匹配的字符串个数 - next[j]而Next数组的算法起始也是递归的字符串匹配过程。Impl： 1 //Next数组计算 2 void CalNext(const char* p, int... 阅读全文

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