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摘要： 原文： 《A Decision Variable Clustering-Based Evolutionary Algorithm for Large-Scale Many-Objective Optimization》 将分为论文摘要、背景介绍、算法原理、实验结果分析和总结五个部分 摘要 当前的进化 阅读全文

摘要： 摘要 遗传算法（Genetic Algorithm, GA）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。 本文在遗传算法的模式理论的基础上，用Matlab程序实现了遗传算法，实现了5个二维单目标函数优化和解决了20个城市的旅行商问 阅读全文

摘要： 粒子群优化(PSO)算法是一种新兴的优化技术,其思想来源于人工生命和进化计算理论。粒子群优化通过粒子追随自己找到的最好解和整个群的最好解来完成优化。同其它进化算法相比，该算法简单易实现，可调参数少，有更强的全局优化能力，已得到广泛研究和应用。本文简单介绍粒子群优化算法的基本原理及应用，分析该算法的起源、发展过程和当今的研究状况。目前，该算法还有很多问题值得研究、改进，是优化领域的研究热点。同时该算法具有很大的发展价值和空间，在群智能算法中具有重要的地位，能够在相关产业创造价值，发挥作用。 阅读全文