2019年1月21日
matplotlib学习记录 七
摘要： # 绘制直方图 # 假设你获取了250部电影的时长（列表a中），希望统计出这些电影时长的分布状态（比如时长为100分钟到 # 120分钟电影的数量，出现的频率）等信息，你应该如何呈现这些数据？ from matplotlib import pyplot as plt a = [131,98,125,131,124,139,131,117,128,108,135,138,131,102,10... 阅读全文
posted @ 2019-01-21 23:11 桃妖妖 阅读(369) 评论(0) 推荐(0)
matplotlib学习记录 六
摘要： # 绘制多数据条形图 # 假设你知道了列表a中电影分别在2017-09-14(b_14),2017-09-15(b_15), # 2017-09-16(b_16)三天的票房,为了展示列表中电影本身的票房以及同其他电影的数据对比情况,应该如何更加直观的呈现该数据？ from matplotlib import pyplot as plt # 让plt能够显示中文 plt.rcParams["... 阅读全文
posted @ 2019-01-21 23:09 桃妖妖 阅读(211) 评论(0) 推荐(0)
matplotlib学习记录 五
摘要： # 绘制电影票房竖条形图 from matplotlib import pyplot as plt a = ["战狼2","速度与激情8","功夫瑜伽","西游伏妖篇","变形金刚5:最后的骑士","摔跤吧！爸爸", "加勒比海盗5:死无对证","金刚:骷髅岛","极限特工:终极回归","生化危机6:终章","乘风破浪", "神偷奶爸3","智取威 阅读全文
posted @ 2019-01-21 23:08 桃妖妖 阅读(190) 评论(0) 推荐(0)