2018年11月13日
机器学习之SVD奇异值
摘要： 对称矩阵可以分解成 特征向量+特征值，根据特征值的比重，构造主成分矩阵。 对于一般的矩阵（不对称），就要使用奇异值分解了，不失一般性。 阅读全文
posted @ 2018-11-13 10:51 仙7道 阅读(179) 评论(0) 推荐(0)