摘要：机器学习诊断 支持向量机SVM 聚类 降维 异常检测 推荐算法 梯度下降算法比较 批梯度下降：考虑全局数据，每次更新都会朝着正确的方向，但数据集更大，时空开销会很大。 随机梯度下降：每次迭代只需要考虑一个样本，相对于批梯度下降，时空开销小，但是算法不一定朝着最小值点收敛，而是在最小值点附近徘徊。 小 阅读全文