05 2021 档案
摘要:Matplotlib 首先创建Figure对象,类似一张画布,该对象通过plt.figure()来实例化 #使用MATLAB风格 x=np.linspace(0,2*np.pi,100) y1=np.sin(x) y2=np.cos(x) plt.plot(x,y1) #少了一行plt.figure
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摘要:数组对象基础 数组也是对象,其类型是numpy.ndarray 组成数组的元素必须是同一类型,这点与列表是不一样的。 NumPy数组对象的常用属性: dtype:返回数组元素的类型 shape:返回由整数组成的元祖,元组中的每一个整数依次对应数组的每个轴的元素个数 size:数组中元素的个数 ndi
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摘要:pandas在numpy的基础上,优化了数据结构,在数据的存储、读取、切割、转换等方面进行了改进,使操作更简单。 常用数据对象 pandas提供三种数据对象,分别是Series(保存一维类数据),DataFrame(保存二维类数据,表格)和Panel(保存三维类或可变维度数据) Series对象 解
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