09 2021 档案

李宏毅机器学习-Task6
摘要：Task6 简化版的DNN，拿掉特定层中的参数，为什么允许拿掉一些参数呢？ 基于每层只做特定的事情，也即是说识别图像的部分特征，这样是不需要整张图片的信息 不同区域但目标相同的特征识别是不需要两种不同的探测器实现的，两个神经元不需要做两组参数，两个神经元共用一组参数即可 类似于降低图片的像素（参数） 阅读全文
posted @ 2021-09-23 18:02 shanqiu24 阅读(56) 评论(0) 推荐(0)
李宏毅机器学习-Task5
摘要：Task5 神经网络设计技巧 有一个崎岖不平误差曲面 某时刻损失函数不随参数更新而下降，怎么回事？ 猜想：梯度（导数）到达0了？ 卡在局部最低 卡在平缓的马鞍处 分批次训练，批次的大小至关重要，不同规模的批次拥有不同的优缺点 动量思想：每次下降的方向不仅是与梯度相反的方向，并且考虑进去上一步的方向 阅读全文
posted @ 2021-09-21 18:55 shanqiu24 阅读(65) 评论(0) 推荐(0)
李宏毅机器学习-Task4
摘要：Task4 分类问题：找个函数，输出是多个类别中的一个 例如宝可梦分类：将宝可梦输入，每只宝可梦的属性都可以数值化，用一个向量表示一个宝可梦 现在我们需要将一个宝可梦向量输入，输出是哪种宝可梦，如何实现呢？ 收集宝可梦数据，作为训练数据，出现新宝可梦后我们就预测 用线性回归的方式硬解分类问题有时是不 阅读全文
posted @ 2021-09-19 21:43 shanqiu24 阅读(67) 评论(0) 推荐(0)
李宏毅机器学习-Task3
摘要：Task3 为什么越复杂的模型在测试集error（误差）缺越大呢？ 其实误差主要来源于：Bias（偏差）和Variance（方差） Error反映的是整个模型的准确度，Bias反映的是模型在样本上的输出与真实值之间的误差，即模型本身的精准度，Variance反映的是模型每一次输出结果与模型输出期望之 阅读全文
posted @ 2021-09-17 21:57 shanqiu24 阅读(51) 评论(0) 推荐(0)
李宏毅机器学习-Task2
摘要：Task2 回归定义：Regression 就是找到一个函数 function，通过输入特征 x，输出一个数值 。 按步骤来 第一步：函数集（model模型） 线性模型：注意区别单特征和多特征的线性模型 y=b+w✖Xcp y=b+∑wi✖xi 第二步：优化 给定数据集，点集 如何判断众多模型的好坏 阅读全文
posted @ 2021-09-14 09:58 shanqiu24 阅读(70) 评论(0) 推荐(0)
李宏毅机器学习-Task1
摘要：Task1 人工智能并不是一个很新的概念 人类给机器设定规则这种模式创造的机器永远无法超越创作者，这并不是真正的我们想要的AI 我们要做的是真正的让机器或程序变得很聪明，让其有学习的能力，可以理解成机器基于所给的资料的，寻找一个聪明的funcion。人类的自然语言太过复杂，因此采用以前的人类给机器设 阅读全文
posted @ 2021-09-13 21:10 shanqiu24 阅读(93) 评论(0) 推荐(0)
SSM整合
摘要：SSM整合 整合常用的依赖和配置文件 pom.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001 阅读全文
posted @ 2021-09-02 21:59 shanqiu24 阅读(91) 评论(0) 推荐(0)
mybatis逆向工程
摘要：mybatis逆向工程 maven项目中导入需要的依赖 <dependency> <groupId>org.mybatis.generator</groupId> <artifactId>mybatis-generator-core</artifactId> <version>1.4.0</vers 阅读全文
posted @ 2021-09-02 20:16 shanqiu24 阅读(77) 评论(0) 推荐(0)