ShangFR

摘要： 近年来，在生物学、社交网络和健康科学等领域常采用偏相关分析法应对高维变量的系统关联性问题；这种方法对分析我国几百个城市间的PM2.5数据之间的关联关系是否有效？下面，借助我从网上找到的PM2.5数据，通过R语言软件包对数据分别进行线性相关分析和偏相关分析。R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R语言的spaceExt包的glasso.miss函数采用LASSO加罚的极大似然函数法，基于BIC准则确定惩罚参数，可以测算出几百个城市的PM2.5数据之间的偏相关系数稀疏矩阵，这个矩阵可以用来描述不同城市间PM2.5的复杂关系。 阅读全文