摘要:
Stuttgart Neural Network Simulator是德国斯图加特大学开发的优秀神经网络仿真软件,为国外的神经网络研究者所广泛采用。本文旨在通过**使用R语言RSNNS包**中mlp函数(多层感知器)对[蘑菇数据](http://pan.baidu.com/s/1jGWDflO)建立预测模型,演示斯图加特神经网络模拟器的强大功能。RSNNS包中其它重要的网络形式还包括:dlvq(动态学习向量化网络)、rbf(径向基函数网络)、elman(elman神经网络)、 jordan(jordan神经网络)、som(自组织映射神经网络)、art1(适应性共振神经网络)等等。 阅读全文
posted @ 2015-12-17 20:03
ShangFR
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