python集合 深浅copy

集合

集合是无序的，不重复的数据集合，它里面的元素是可哈希的(不可变类型)，但是集合本身是不可哈希（所以集合做不了字典的键）的。以下是集合最重要的两点：

　　去重，把一个列表变成集合，就自动去重了。

　　关系测试，测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系。

1，集合的创建、增、删。

集合的创建
set1 = set({1,2,'barry'})
set2 = {1,2,'barry'}
print(set1,set2)  # {1, 2, 'barry'} {1, 2, 'barry'}

 

集合的增
#增 add(); update()
a = {1,2,3,}
#add() 添加单个元素
a.add('abc')
print(a)        #{1, 2, 3, 'abc'}

#添加多个元素
a.update('abc')
print(a)         #{1, 2, 3, 'b', 'c', 'a'}
a.update([111,222,555])
print(a)         #{1, 2, 3, 555, 111, 222}

集合的删
# 删 pop()  remove()
#pop()随机删除单个元素
set1 = {1,2,3,('a','b','c')}
set1.pop()
print(set1)              #{1, 2, 3} 随机删除一个

#remove()按元素删除
set1.remove(('a','b','c'))
print(set1)                 #{1, 2, 3}

2、集合的其他操作：

交集（&  或者 intersection）

set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 & set2)  # {4, 5}
print(set1.intersection(set2))  # {4, 5}

并集| 或者 union）
set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 | set2)  # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7} 
print(set2.union(set1))  # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7

差集。（- 或者 difference）
set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 - set2)  # {1, 2, 3}
print(set1.difference(set2))  # {1, 2, 3}

反交集。（^ 或者 symmetric_difference）
set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 ^ set2)  # {1, 2, 3, 6, 7, 8}
print(set1.symmetric_difference(set2))  # {1, 2, 3, 6, 7, 8}

子集与超集('<' '>')
set1 = {1,2,3}
set2 = {1,2,3,4,5,6}
print(set1 < set2)          #True
print(set1.issubset(set2))  #True 这两个相同，都是说明set1是set2子集。  
print(set2 > set1)　　　　　　　　#True 
print(set2.issuperset(set1))   #True 这两个相同，都是说明set2是set1超集。

frozenset不可变集合，让集合变成不可变类型。
s = frozenset('barry')
print(s,type(s))  # frozenset({'a', 'y', 'b', 'r'}) <class 'frozenset'>

二、深浅copy

1，先看赋值运算。

l1 = [1,2,3,['barry','alex']]
l2 = l1

l1[0] = 111
print(l1)  # [111, 2, 3, ['barry', 'alex']]
print(l2)  # [111, 2, 3, ['barry', 'alex']]

l1[3][0] = 'wusir'
print(l1)  # [111, 2, 3, ['wusir', 'alex']]
print(l2)  # [111, 2, 3, ['wusir', 'alex']]  #对于赋值运算来说，l1与l2指向的是同一个内存地址，所以他们是完全一样的。

2，浅拷贝copy。

l1 = [1,2,3,['barry','alex']]

l2 = l1.copy()
print(l1,id(l1))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2380296895816
print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2380296895048   #对于浅copy来说，第一层创建的是新的内存地址
l1[1] = 222
print(l1,id(l1))  # [1, 222, 3, ['barry', 'alex']] 2593038941128
print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2593038941896
 
l1[3][0] = 'wusir'
print(l1,id(l1[3]))  # [1, 2, 3, ['wusir', 'alex']] 1732315659016
print(l2,id(l2[3]))  # [1, 2, 3, ['wusir', 'alex']] 1732315659016   #而从第二层开始，指向的都是同一个内存地址，所以，
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　#对于第二层以及更深的层数来说，保持一致性。

3，深拷贝deepcopy。

import copy
l1 = [1,2,3,['barry','alex']]
l2 = copy.deepcopy(l1)

print(l1,id(l1))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167816
print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167048

l1[1] = 222
print(l1,id(l1))  # [1, 222, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167816
print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167048   #l1改变不会影响到l2    

l1[3][0] = 'wusir'
print(l1,id(l1[3]))  # [1, 222, 3, ['wusir', 'alex']] 2915377167240
print(l2,id(l2[3]))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167304
对于深copy来说，两个是完全独立的，改变任意一个的任何元素（无论多少层），另一个绝对不改变。