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摘要： 论文：《Denoising Diffusion Probabilistic Models》（DDPM, NeurIPS 2020） 简述： （大白话） 训练阶段：首先是将图片一步步进行加noise，将每一步加入noise生成的像素图片进行去噪，目标是预测噪声； 预测阶段：从标准高斯分布中采样一张纯噪 阅读全文

摘要： FID 是生成图像和真实图像在特征空间中的分布距离。（越小越好） 1.FID 假设生成图像和真实图像在特征空间的分布都是高斯分布，然后计算这两个高斯分布的距离。 CLIP是什么？（对比语言图像预训练） 它有image Encoder 和 Text Encoder CLIP Score：如果text 阅读全文