随笔分类 - Elasticsearch
摘要:EAD插件 安装 部署 访问 下载地址:https://github.com/mobz/elasticsearch-head 学习地址:http://www.cnblogs.com/valor-xh/p/6293485.html http://www.cnblogs.com/valor-xh/p/6
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摘要:安装部署 es系列版本:5.5.0 jdk 1.8.0_131 下载es: https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch 下载jdk: http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jd
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摘要:elasticsearch自身支持本地同义词,使用远程词库需要使用插件,两种方式使用方法如下: 一 本地同义词库: 官方地址:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.0/analysis-synonym-tokenfilte
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摘要:概念解释: 全文搜索引擎会用某种算法对要建索引的文档进行分析, 从文档中提取出若干Token(词元), 这些算法称为Tokenizer(分词器), 这些Token会被进一步处理, 比如转成小写等, 这些处理算法被称为Token Filter(词元处理器), 被处理后的结果被称为Term(词), 文档
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摘要:0 基础知识 1 接近实时(NRT): Elasticsearch是一个接近实时的搜索平台。这意味着,从索引一个文档直到这个文档能够被搜索到有一个轻微的延迟(通常是1秒)。 2 集群(cluster): 一个集群就是由一个或多个节点组织在一起,它们共同持有你整个的数据,并一起提供索引和搜索功能。一个
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摘要:curl命令 -XGET一种请求方法 -d 标识以post形式传入参数 ,写在请求正文里面 ?pretty=true 以格式的形式显示结果 curl -XGET http://localhost:9200/_cluster/health?pretty --查询elasticsearch的健康信息cu
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摘要:1 update api: people/person/2/_update 2 script: 这时候当API不能满足要求时,Elasticsearch允许你使用脚本实现自己的逻辑。脚本支持非常多的API,例如搜索、排序、聚合和文档更新。脚本可以通过请求的一部分、检索特殊的.scripts索引或者从
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摘要:创建索引模型: 索引模型和配置(批量导入数据时,可以考虑通过命令的方式先关闭复制和刷新,数据导入完成再开启) 批量导入数据 根据条件删除索引中的文档: 根据条件执行修改: http://es.xiaoleilu.com/030_Data/45_Partial_update.html 查询: 连接:
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摘要:IK: 1 下载ik源代码 https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik 2 解压源代码包 3 在源代码目录 执行 mvn clean 清理 4 mvn compile 编译,产生一个target文件夹存储生成linux可识别的应用程序源文件(
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摘要:elasticsearch Linux安装: 1 安装jdk 配置环境变量 参考:http://blog.csdn.net/sxdtzhaoxinguo/article/details/43731677 (1)[root@localhost ~]# wget http://download.orac
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摘要:Logstash的安装: 1 下载 Logstash: https://download.elastic.co/logstash/logstash/logstash-1.5.4.zip 并解压 2 进入Logstash/bin 文件夹下,建立Logstash.conf文件 写入配置(E:/test/
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摘要:一:elasticsearch windows下安装: 1 https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch 下载elasticsearch 2 在cmd命令行下, 进入到 ../bin/目录,运行 Service install 命令,得到 3 再输入s
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摘要:Elasticsearch + Logstash + Kibana日志管理方案 一:elk是指logstash,elasticsearch,kibana三件套,这三件套可以组成日志分析和监控工具 二:elk日志的架构图: 日志解决方案:日志一般分布在多台服务器上,分析日志需要首先集中这些数据到一个终
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