Redis五大数据类型的操作
get name #时间复杂度 o(1)
set name lqz #时间复杂度 o(1)
del name #时间复杂度 o(1)2---其他使用incr,decr,incrby,decrby
incr age #对age这个key的value值自增1
decr age #对age这个key的value值自减1
incrby age 10 #对age这个key的value值增加10
decrby age 10 #对age这个key的value值减10统计网站访问量（单线程无竞争，天然适合做计数器）
缓存mysql的信息（json格式）
分布式id生成（多个机器同时并发着生成，不会重复）
-时间戳+redis自增数字
3---set，setnx，setxx
set name lqz #不管key是否存在，都设置
setnx name lqz #key不存在时才设置（新增操作）
set name lqz nx #同上
set name lqz xx #key存在，才设置（更新操作）4---mget mset
mget key1 key2 key3 #批量获取key1，key2.。。时间复杂度o(n)
mset key1 value1 key2 value2 key3 value3 #批量设置时间复杂度o(n)
# n次get和mget的区别
# n次get时间=n次命令时间+n次网络时间
# mget时间=1次网络时间+n次命令时间5---其他：getset，append，strlen
getset name lqznb # 设置新值并返回旧值 时间复杂度o(1)
append name 666 # 将value追加到旧的value 时间复杂度o(1)
strlen name # 计算字符串长度(注意中文) 时间复杂度o(1)6---其他：incrybyfloat,getrange,setrange
increbyfloat age 3.5 # 为age自增3.5，传负值表示自减 时间复杂度o(1)
getrange key start end # 获取字符串制定下标所有的值 时间复杂度o(1)
setrange key index value # 从指定index开始设置value值 时间复杂度o(1)
二 hash类型
1---hget,hset,hdel
hget key field # 获取hash key对应的field的value 时间复杂度为 o(1)
hset key field value # 设置hash key对应的field的value值 时间复杂度为 o(1)
hdel key field # 删除hash key对应的field的值 时间复杂度为 o(1)
# 测试
hset user:1:info age 23
hget user:1:info ag
hset user:1:info name lqz
hgetall user:1:info
hdel user:1:info age2---hexists,hlen
hexists key field # 判断hash key 是否存在field 时间复杂度为 o(1)
hlen key # 获取hash key field的数量 时间复杂度为 o(1)
hexists user:1:info name
hlen user:1:info # 返回数量3---hmget，hmset
hmget key field1 field2 ...fieldN # 批量获取hash key 的一批field对应的值 时间复杂度是o(n)
hmset key field1 value1 field2 value2 # 批量设置hash key的一批field value 时间复杂度是o(n)4--hgetall,hvals，hkeys
hgetall key # 返回hash key 对应的所有field和value 时间复杂度是o(n)
hvals key # 返回hash key 对应的所有field的value 时间复杂度是o(n)
hkeys key # 返回hash key对应的所有field 时间复杂度是o(n)
###小心使用 hgetall## 1 计算网站每个用户主页的访问量
hincrby user:1:info pageview count
## 2 缓存mysql的信息，直接设置hash格式,一般都是string，json格式其他操作 hsetnx，hincrby，hincrbyfloat
hsetnx key field value # 设置hash key对应field的value（如果field已存在，则失败），时间复杂度o(1)
hincrby key field intCounter # hash key 对英的field的value自增intCounter 时间复杂度o(1)
hincrbyfloat key field floatCounter # hincrby 浮点数 时间复杂度o(1)
三 列表类型
1 插入操作
rpush key value1 value2 ...valueN # 时间复杂度为o(1~n)
#lpush 从左侧插入
#linsert
linsert key before|after value newValue # 从元素value的前或后插入newValue 时间复杂度o(n) ，需要遍历列表
linsert listkey before b java
linsert listkey after b php2 删除操作
lpop key # 从列表左侧弹出一个item 时间复杂度o(1)
rpop key # 从列表右侧弹出一个item 时间复杂度o(1)
lrem key count value
# 根据count值，从列表中删除所有value相同的项 时间复杂度o(n)
1 count>0 从左到右，删除最多count个value相等的项
2 count<0 从右向左，删除最多 Math.abs(count)个value相等的项
3 count=0 删除所有value相等的项
lrem listkey 0 a # 删除列表中所有值a
lrem listkey -1 c # 从右侧删除1个c
ltrim key start end # 按照索引范围修剪列表 o(n)
ltrim listkey 1 4 # 只保留下表1--4的元素3 查询操作
lrange key start end # 包含end获取列表指定索引范围所有item o(n)
lrange listkey 0 2
lrange listkey 1 -1 # 获取第一个位置到倒数第一个位置的元素
lindex key index # 获取列表指定索引的item o(n)
lindex listkey 0
lindex listkey -1
llen key # 获取列表长度4 修改操作
lset key index newValue # 设置列表指定索引值为newValue o(n)
lset listkey 2 ppp # 把第二个位置设为ppp5 其他操作
blpop key timeout # lpop的阻塞版，timeout是阻塞超时时间，timeout=0为拥有不阻塞 o(1)
brpop key timeout # rpop的阻塞版，timeout是阻塞超时时间，timeout=0为拥有不阻塞 o(1)
-------------------------------------------------------
# 要实现栈的功能
lpush+lpop
# 实现队列功能
lpush+rpop
# 固定大小的列表
lpush+ltrim
# 消息队列
lpush+brpop四 集合类型
列表操作
sadd key element # 向集合key添加element（如果element存在，添加失败） o(1)
# sadd girls xh xm xx xl
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srem key element # 从集合中的element移除掉 o(1)
# srem girls xxx
==========================
scard key #计算集合大小
# scard girls
==========================
sismember key element # 判断element是否在集合中
# sismember girls lqz
==========================
srandmember key count # 从集合中随机取出count个元素，不会破坏集合中的元素
# srandmember girls 2
==========================
spop key # 从集合中随机弹出一个元素
# spop girls
==========================
smembers key # 获取集合中所有元素 ，无序，小心使用，会阻塞住
# smembers girls
==========================
sdiff user:1:follow user:2:follow # 计算user:1:follow和user:2:follow的差集
sinter user:1:follow user:2:follow # 计算user:1:follow和user:2:follow的交集
sunion user:1:follow user:2:follow # 计算user:1:follow和user:2:follow的并集
# 可以做推荐
-用户1:[学生党 屌丝 啤酒 二次元]
-用户2:[学生党 屌丝]
# 去重，黑白名单，垃圾邮件过滤系统
sdiff|sinter|suion + store destkey... # 将差集，交集，并集结果保存在destkey集合中
==========================
# 实战：
抽奖系统 ：通过spop来弹出用户的id，活动取消，直接删除
点赞，点踩，喜欢等，用户如果点了赞，就把用户id放到该条记录的集合中
标签：给用户/文章等添加标签，sadd user:1:tags 标签1 标签2 标签3
给标签添加用户，关注该标签的人有哪些
共同好友：集合间的操作五 有序集合
特点
# 有一个分值字段，来保证顺序
key score value
user:ranking 1 lqz
user:ranking 99 lqz2
user:ranking 88 lqz3
# 集合有序集合
集合：无重复元素，无序，element
有序集合：无重复元素，有序，element+score
# 列表和有序集合
列表：可以重复，有序，element
有序集合：无重复元素，有序，element+score2 API使用 zset
API使用 zset
zadd key score element #score可以重复，可以多个同时添加，element不能重复 o(logN)
zrem key element #删除元素，可以多个同时删除 o(1)
zscore key element #获取元素的分数 o(1)
zincrby key increScore element #增加或减少元素的分数 o(1)
zcard key #返回元素总个数 o(1)
zrank key element #返回element元素的排名（从小到大排）
zrange key 0 -1 #返回排名，不带分数 o(log(n)+m) n是元素个数，m是要获取的值
zrange key 0 -1 withscores #返回排名，带分数
zrangebyscore key minScore maxScore #返回指定分数范围内的升序元素 o(log(n)+m) n是元素个数，m是要获取的值
zrangebyscore key 70 100 withscores #获取70分到100分的元素
zcount key minScore maxScore #返回有序集合内在指定分数范围内的个数 o(log(n)+m)
zremrangebyrank key start end #删除指定排名内的升序元素 o(log(n)+m)
zremrangebyrank key 1 2 #删除升序排名中1到2的元素
zremrangebyscore key minScore maxScore #删除指定分数内的升序元素 o(log(n)+m)
zremrangebyscore user:1:ranking 90 210 #删除分数90到210之间的元素3 其他操作
zrevrank # 从高到低排序
zrevrange # 从高到低排序取一定范围
zrevrangebyscore # 返回指定分数范围内的降序元素
zinterstore # 对两个有序集合交集
zunionstore # 对两个有序集合求并集# 实战
# 排行榜：音乐排行榜，销售榜，关注榜，游戏排行榜
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