01 2024 档案
摘要:why: 普通负载均衡,例如:https://www.cnblogs.com/sfzlstudy/p/17994917 中的hash方法,它虽然能尽可能的确保请求落地一个服务器,但是服务器列表变化后,就会出现很大的抖动,例如:在缓存场景下,就会缓存命中失败,或者需要做数据的迁移。 what: 在服务
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摘要:what: 1、轮询法: 即在地址列表中,依次选择一个地址,因此在请求数目上的分配相对比较均衡。该方案对于服务能力一致的服务来说OK的,但是对于服务能力不均匀的服务器,就会出现“能力强的服务,不能承接更多的请求”。 2、随机法: 随机的在地址列表中任一选择一个服务器,去承接请求服务。 如果我们假设随
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摘要:What 整体概况: 反压是流式系统中关于处理能力的动态反馈机制,并且是从下游到上游的反馈。一般是在实时数据处理的过程中,上游节点的生产速度大于下游节点的消费速度。在Flink中,反压主要有两个部分:跨TaskManager的反压过程和TaskManager内的反压过程。 TaskManager内存
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