《学习scrapy框架爬小说》的进一步完善
一、完善目标：
1、为方便使用，把小说拼音或英文名，小说输出中文名，第一章节url地址变量化，修改这些参数即可爬取不同的小说。
2、修改settings.py设置文件，配置为记录debug的log信息，以方便排错。
3、修改字符集编码，解决部分网页有emoji符号，导致无法把爬取的网页内容存入数据表的问题。（如：http://www.xbiquge.la/43/43474/19425972.html页面出现了
emoji符号）
二、实施过程
1、修改pipelines.py文件：
(python) [root@localhost xbiquge]# vi xbiquge/pipelines.py
self.url_firstchapter = "http://www.xbiquge.la/43/43474/19425971.html" #此处为小说的第一章节链接地址。
# -*- coding: utf-8 -*-
# Define your item pipelines here
#
# Don't forget to add your pipeline to the ITEM_PIPELINES setting
# See: https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html
import os
import time
import pymysql
from twisted.enterprise import adbapi
from pymysql import cursors
class XbiqugePipeline(object):
#定义类初始化动作，包括连接数据库novels及建表
def __init__(self):
dbparams = {
'host':'127.0.0.1',
'port':3306,
'user':'root',
'password':'password',
'database':'novels',
'charset':'utf8mb4' #使用utf8mb4字符集可避免emoji表情符号无法存入数据表的错误，这是因为mysql的utf8只支持3个字节的存储，而一般字符是3个字节，但是emoji表情符号是4字节。（参见：《MySQL插入emoji表情错误的3种解决方案，Incorrect string value: '\xF0\x9F\x98\x84'》https://blog.csdn.net/dmw412724/article/details/81119325）
}
self.conn = pymysql.connect(**dbparams)
self.cursor = self.conn.cursor()
self._sql = None
self.name_novel = "heifen" #此处为小说的英文或拼音名，此名也是小说存储表文件名。
self.url_firstchapter = "http://www.xbiquge.la/43/43474/19425948.html" #此处为小说的第一章节链接地址。
self.name_txt = "老婆的头号黑粉" #此处为小说的中文名称，输出文件以此命名。
#爬虫开始
def open_spider(self,spider):
self.createtable() #爬虫开始时先初始化小说存储表
return
#建表
def createtable(self):
self.cursor.execute("drop table if exists "+ self.name_novel)
self.cursor.execute("create table " + self.name_novel + " (id int unsigned auto_increment not null primary key, url varchar(50) not null, preview_page varchar(50), next_page varchar(50), content TEXT not null) charset=utf8mb4")
return
def process_item(self, item, spider):
self.cursor.execute(self.sql, (item['url'], item['preview_page'], item['next_page'], item['content']))
self.conn.commit()
return item
@property
def sql(self):
if not self._sql:
self._sql = """
insert into """ + self.name_novel + """(id, url, preview_page, next_page, content) values(null, %s, %s, %s, %s)
"""
return self._sql
return self._sql
#从数据库取小说章节内容写入txt文件
def content2txt(self):
self.cursor.execute("select count(*) from " + self.name_novel)
record_num = self.cursor.fetchall()[0][0]
print(record_num)
counts=record_num
url_c = "\""+self.url_firstchapter+"\""
start_time=time.time() #获取提取小说内容程序运行的起始时间
f = open(self.name_txt+".txt", mode='w', encoding='utf-8') #写方式打开小说名称加txt组成的文件
for i in range(counts):
sql_c = "select content from " + self.name_novel + " where url=" + url_c #组合获取小说章节内容的sql命令。此处需要修改数据库文件名称
self.cursor.execute(sql_c)
record_content_c2a0=self.cursor.fetchall()[0][0] #获取小说章节内容
record_content=record_content_c2a0.replace(u'\xa0', u'') #消除特殊字符\xc2\xa0
f.write('\n')
f.write(record_content + '\n')
f.write('\n\n')
sql_n = "select next_page from " + self.name_novel + " where url=" + url_c #组合获取下一章链接的sql命令。此处需要修改数据库文件名称
self.cursor.execute(sql_n)
url_c = "\"" + self.cursor.fetchall()[0][0] + "\"" #下一章链接地址赋值给url_c，准备下一次循环。
f.close()
print(time.time()-start_time)
print(self.name_txt + ".txt" + " 文件已生成！")
return
#爬虫结束，调用content2txt方法，生成txt文件
def close_spider(self,spider):
self.content2txt()
return
2、spider文件：
(python) [root@localhost xbiquge]# vi xbiquge/spiders/heifen.py #爬虫文件可复制使用，不用再次使用scrapy genspider命令来产生。
# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from xbiquge.items import XbiqugeItem
class SancunSpider(scrapy.Spider): #此类是由scrapy genspider sancun www.xbiquge.la命令生成，抓取不同小说时，此类名可不用修改。
name = 'heifen' #不同的爬虫，此处需要设置不同的名字。
allowed_domains = ['www.xbiquge.la']
#start_urls = ['http://www.xbiquge.la/10/10489/']
def start_requests(self):
start_urls = ['http://www.xbiquge.la/43/43474/']
for url in start_urls:
yield scrapy.Request(url=url, callback=self.parse)
def parse(self, response):
dl = response.css('#list dl dd') #提取章节链接相关信息
for dd in dl:
self.url_c = "http://www.xbiquge.la" + dd.css('a::attr(href)').extract()[0] #组合形成小说的各章节链接
#print(self.url_c)
#yield scrapy.Request(self.url_c, callback=self.parse_c,dont_filter=True)
yield scrapy.Request(self.url_c, callback=self.parse_c) #以生成器模式（yield）调用parse_c方法获得各章节链接、上一页链接、下一页链接和章
节内容信息。
#print(self.url_c)
def parse_c(self, response):
item = XbiqugeItem()
item['url'] = response.url
item['preview_page'] = "http://www.xbiquge.la" + response.css('div .bottem1 a::attr(href)').extract()[1]
item['next_page'] = "http://www.xbiquge.la" + response.css('div .bottem1 a::attr(href)').extract()[3]
title = response.css('.con_top::text').extract()[4]
contents = response.css('#content::text').extract()
text=''
for content in contents:
text = text + content
#print(text)
item['content'] = title + "\n" + text.replace('\15', '\n') #各章节标题和内容组合成content数据，\15是^M的八进制表示，需要替换为换行符。
yield item #以生成器模式（yield）输出Item对象的内容给pipelines模块。
3、修改settings文件：
(python) [root@localhost xbiquge]# vi xbiquge/settings.py
...
ROBOTSTXT_OBEY = False
...
ITEM_PIPELINES = {
'xbiquge.pipelines.XbiqugePipeline': 300,
}
...
FEED_EXPORT_ENCODING = 'utf-8'
LOG_LEVEL = 'DEBUG'
LOG_FILE = './myspiders.log'
4、items.py文件：
# -*- coding: utf-8 -*-
# Define here the models for your scraped items
#
# See documentation in:
# https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/items.html
import scrapy
class XbiqugeItem(scrapy.Item):
# define the fields for your item here like:
# name = scrapy.Field()
url = scrapy.Field()
preview_page = scrapy.Field()
next_page = scrapy.Field()
content = scrapy.Field()
三、爬取不同小说的使用方法：
1、拷贝spider文件：cp heifen.py xueba.py
2、修改新spider文件中的爬虫名(name)和目录页url地址(start_urls）：
（1）name = 'heifen' 修改为name = 'xueba'；
（2）start_urls = ['http://www.xbiquge.la/43/43474/'] 修改为 start_urls = ['http://www.xbiquge.la/19/19639/']
3、修改pipelines.py文件中三个变量内容：self.name_novel、self.url_firstchapter、self.name_txt
4、运行爬虫程序（在/root/xbiquge目录下）：scrapy runspider xbiquge/spiders/xueba.py
运行完成，即可在当前目录下（/root/xbiquge）看到生成的小说txt文件。爬虫运行debug信息可在/root/xbiquge/myspiders.log中查看。
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