摘要:
决策树笔记整理 算法原理 决策树是一种简单但是被广泛使用的分类器。通过训练数据构建决策树,可以高效的对未知的数据进行分类。它有两个有点:(1)决策树模型可读性好,具有描述性,有助于人工分析;(2)效率高,决策树只需要一次构建,反复使用,每一次预测的最大计算次数不超过决策树的深度。 构建决策树的基本步 阅读全文
posted @ 2021-10-11 17:52
茶柒每天要学习
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摘要:
import numpy as np import numpy.random import scipy.special class NeuralNetwork: # initialise the neural network def __init__(self, input_nodes_num, h 阅读全文
posted @ 2021-10-11 17:44
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