SevenCoding

摘要： 关于深拷贝和浅拷贝区别，先给结论： 浅拷贝：浅拷贝会在堆上创建一个新的对象（区别于引用拷贝的一点），不过，如果原对象内部的属性是引用类型的话，浅拷贝会直接复制内部对象的引用地址，也就是说拷贝对象和原对象共用同一个内部对象。 深拷贝：深拷贝会完全复制整个对象，包括这个对象所包含的内部对象。 clone 阅读全文

摘要： 消息存储 分布式队列因为有高可靠性的要求，所以数据要进行持久化存储。 消息生成者发送消息 MQ收到消息，将消息进行持久化，在存储中新增一条记录 返回ACK给生产者 MQ push 消息给对应的消费者，然后等待消费者返回ACK 如果消息消费者在指定时间内成功返回ack，那么MQ认为消息消费成功，在存储 阅读全文

摘要： 前言 生产者-消费者模式是一个十分经典的多线程并发协作模式，弄懂生产者-消费者问题能够让我们对并发编程的理解加深。这也是校招常见面试手撕题 所谓的生产者-消费者，实际上包含了两类线程，一种是生产者线程用于生产数据，另一种是消费者线程用于消费数据，为了解耦生产者和消费者的关系，通常会采用共享的数据区域 阅读全文

摘要： 泛型的代码只存在于编译阶段，在进入JVM之前，与泛型相关的信息会被擦除掉，称之为类型擦除。 无限制类型擦除：当在类的定义时没有进行任何限制，那么在类型擦除后将会被替换成Object，例如<T>、<?> 都会被替换成Object。 有限制类型擦除：当类定义中的参数类型存在上下限（上下界），那么在类型擦 阅读全文

摘要： 概述 在支付场景中，支付成功后利用RabbitMQ通知交易服务，更新业务订单状态为已支付。但是大家思考一下，如果这里MQ通知失败，支付服务中支付流水显示支付成功，而交易服务中的订单状态却显示未支付，数据出现了不一致。此时前端发送请求查询支付状态时，肯定是查询交易服务状态，会发现业务订单未支付，而用户 阅读全文

摘要： RabbitMQ介绍 RabbitMQ是基于Erlang语言开发的开源消息通信中间件，官网地址： Messaging that just works — RabbitMQ 接下来，我们就学习它的基本概念和基础用法。 安装 在安装命令中有两个映射的端口： 15672：RabbitMQ提供的管理控制台的 阅读全文

摘要： 编写一段代码，使得这段代码必定会产生死锁 使用Thread.sleep 以下是一个经典的 Java 死锁实现，通过两个线程互相持有对方需要的锁来确保必定发生死锁： public class DeadlockDemo { // 创建两个锁对象 private static final Object l 阅读全文

摘要： 简要回答 这个是针对set和map这类使用hash值的对象来说的 只重写equals方法，不重写hashCode方法： 有这样一个场景有两个Person对象，可是如果没有重写hashCode方法只重写了equals方法，equals方法认为如果两个对象的name相同则认为这两个对象相同。这对于equ 阅读全文

摘要： 简要回答 缓存穿透（cache penetration）是用户访问的数据既不在缓存当中，也不在数据库中。出于容错的考虑，如果从底层数据库查询不到数据，则不写入缓存。这就导致每次请求都会到底层数据库进行查询，缓存也失去了意义。当高并发或有人利用不存在的Key频繁攻击时，数据库的压力骤增，甚至崩溃，这就 阅读全文

摘要： 场景简要概述 新加了个字段，然后发版，上线就发现了报错 当时这个问题很简单，其实就是用的是 JDK序列化，当时这个类实现了 Serializable接口，但是没显示定义 serialVersionUID，这样一来序列化时会根据当前类的信息计算得到一个 serialVersionUID 当数据在序列化 阅读全文

摘要： 简要回答 因为存在精度丢失的风险 《阿里巴巴 Java 开发手册》中提到：“浮点数之间的等值判断，基本数据类型不能用 == 来比较，包装数据类型不能用 equals 来判断”。“为了避免精度丢失，可以使用 BigDecimal 来进行浮点数的运算”。 浮点数的运算竟然还会有精度丢失的风险吗？确实会！ 阅读全文

摘要： 已知某个文件内包含100亿个电话号码，每个号码为8位数字，如何统计不同号码的个数？内存限制100M 有人说遍历，使用HashSet或者int数组来存储，这里先不谈算法效率的问题，这100亿数据如何在能否在内存中放下也是一个问题。 如果用int类型来存储这100亿个电话号码，那么就需要 100亿 * 阅读全文

摘要： 看下面代码 Integer a = 100; Integer b = 100; System.out.println(a == b);//true Integer c = 200; Integer d = 200; System.out.println(c == d);//false 为什么第一个输 阅读全文

摘要： JDK的SPI机制的缺点 ⽂件中的所有类都会被加载且被实例化。这样也就导致获取某个实现类的方式不够灵活，只能通过 Iterator 形式获取，不能根据某个参数来获取对应的实现类。如果不想用某些实现类，或者某些类实例化很耗时，它也被载入并实例化了，没有办法指定某⼀个类来加载和实例化，这就造成了浪费。 阅读全文

摘要： 这个问题说白了就是希望通过预加载数据，达到提升系统性能和响应速度的效果。像目前在很多场景中都有使用： 电商平台的商品分类信息、用户基础资料：避免高并发时数据库被重复查询，降低响应延迟。 系统参数配置（如地区编码、权限规则）、国际化资源：减少对配置中心或数据库的依赖，提升配置读取速度。 促销活动的商品 阅读全文

摘要： 高级特性 序列化 dubbo 内部已经将序列化和反序列化的过程内部封装了，只需要在定义pojo类时实现Serializable接口即可 一般会定义一个公共的pojo模块，让生产者和消费者都依赖该模块。 地址缓存 注册中心挂了，服务是否可以正常访问？ 可以，因为dubbo服务消费者在第一次调用时，会将 阅读全文

摘要： 基础 ZooKeeper的4个节点 持久节点：默认的节点类型，一直存在于ZooKeeper中 持久顺序节点：在创建节点时，ZooKeeper根据节点创建的时间顺序对节点进行编号 临时节点：当客户端与ZooKeeper断开连接后，该进程创建的临时节点就会被删除 临时顺序节点：按时间顺序编号的临时节点 阅读全文

摘要： 大部分互联网公司都需要处理计数器场景，例如风控系统的请求频控、内容平台的播放量统计、电商系统的库存扣减等。 传统方案一般会直接使用RedisUtil.incr(key)，这是最简单的方式，但这种方式在生产环境中会暴露严重问题： // 隐患示例 public long addOne(String ke 阅读全文

摘要： 在微服务架构中，服务与服务之间通过远程调用的方式进行通信，一旦某个被调用的服务发生了故障，其依赖服务也会发生故障，此时就会发生故障的蔓延，最终导致灾难性雪崩效应。服务保护就是为了保证服务的稳定性而出生的一套保护方案。本文则着重介绍请求限流算法 雪崩问题 微服务调用链路中的某个服务故障，引起整个链路中 阅读全文

摘要： 应用场景 批量提取、替换有规律的字符串 在各种高级文本编辑器的使用 在各类办公软件office的使用 各种开发语言中的使用（C#、Java、JS、Perl、PHP等等） 用户输入的合法性校验（IP地址、特殊的订单号要求等） 模板引擎的标签库开发 网络爬虫（抓取机器人）的开发 批量的文本高效处理 推荐 阅读全文