摘要： XGBoost的算法原理 ​ 设选择了使用$k$个Tree来拟合数据，XGBoost的原理是使用第一颗树来拟合原始数据，得到$\hat y_1$，然后用$\hat y_1$替换原来的$y$，再用第二颗树来拟合数据。最终的预测结果是每个数的预测结果之和。对于给定的样本点$x_i$，第$k$轮后的总预测 阅读全文