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2019年5月14日
CSAR——Channel-wise and Spatial Feature Modulation Network for Single Image Super-Resolution
摘要: 1. 摘要 CNN 中的特征包含着不同类型的信息,它们对图像重建的贡献也不一样。然而,现在的大多数 CNN 模型却缺少对不同信息的辨别能力,因此也就限制了模型的表示容量。 另一方面,随着网络的加深,来自前面层的长期信息很容易在后面的层被削弱甚至消失,这显然不利于图像的超分辨。 作者提出了一个通道和空
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posted @ 2019-05-14 10:00 seniusen
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