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2019年4月22日
ResNet——Deep Residual Learning for Image Recognition
摘要: 1. 摘要 更深的神经网络通常更难训练,作者提出了一个残差学习的框架,使得比过去深许多的的网络训连起来也很容易。 在 ImageNet 数据集上,作者设计的网络达到了 152 层,是 VGG 19 的 8 倍,但却有着更低的复杂性。通过集成学习模型最终取得了 3.57% 的错误率,获得了 ILSVR
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posted @ 2019-04-22 13:29 seniusen
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