摘要：
1. 题目 2. 解答 2.1 快速排序 可参考 "快速排序和归并排序" 中的第一种快速排序思想，与在数组中排序有两点不同。 第一，我们需要取最后一个元素作为主元，在数组中可以直接访问到最后一个元素，但在单链表中，我们需要 先遍历一遍链表才能访问到最后一个元素 。 第二，在数组中，利用主元将数组划分 阅读全文
posted @ 2019-03-28 20:55
seniusen
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摘要：
1. 摘要 训练深层的神经网络非常困难，因为在训练的过程中，随着前面层数参数的改变，每层输入的分布也会随之改变。这需要我们设置较小的学习率并且谨慎地对参数进行初始化，因此训练过程比较缓慢。 作者将这种现象称之为 internal covariate shift ，通过对每层的输入进行归一化来解决这个 阅读全文
posted @ 2019-03-28 20:53
seniusen
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摘要：
1. 定向选择、不定项选择和填空题 主要考察了卷积神经网络参数量计算、感知野计算、卷积后图像的大小计算、GAN 的损失函数、贝叶斯网络、L1 L2正则化、概率论、Python、Shell、数据库等知识，比较全面琐碎。 2. 编程题 详见 "LeetCode 386——字典序的第 K 小数字" 详见 阅读全文
posted @ 2019-03-28 20:51
seniusen
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