摘要：逻辑斯蒂回归（logistic regression，又称“对数几率回归”） 是经典的分类方法。虽然名字中包含回归，但它被用来 分类 。 逻辑斯蒂分布 设 $X$ 是随机变量，$X$ 服从逻辑斯蒂分布是指 $X$ 的概率分布函数 $F(x)$ 和概率密度函数 $f(x)$ 为： $$F(x) = P 阅读全文

摘要：决策树（decision tree）是一种基本的分类与回归方法。在训练过程中，根据训练数据的属性来建立一棵决策树，从而实现快速地分类和回归。这篇文章将会讨论用于 分类 的决策树。 决策树的定义 决策树由 结点（node） 和 有向边（directed edge） 组成。结点可以分为两种类型： 内部结 阅读全文