摘要: 2025-05-07,由加州大学圣地亚哥分校创建了 Adaptive Motion Optimization (AMO) 数据集,该数据集通过结合运动捕捉数据和概率采样的躯干姿态,生成全身参考动作,以解决运动模仿强化学习中的分布偏差问题。 一、研究背景 人形机器人通过全身运动来扩展其操作空间,例如从 阅读全文
posted @ 2025-05-08 16:30 数据猎手小k 阅读(99) 评论(0) 推荐(0)