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2025年5月8日
AMO数据集:解决运动模仿偏差的超灵巧人形机器人全身控制混合数据集。
摘要: 2025-05-07,由加州大学圣地亚哥分校创建了 Adaptive Motion Optimization (AMO) 数据集,该数据集通过结合运动捕捉数据和概率采样的躯干姿态,生成全身参考动作,以解决运动模仿强化学习中的分布偏差问题。 一、研究背景 人形机器人通过全身运动来扩展其操作空间,例如从
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posted @ 2025-05-08 16:30 数据猎手小k
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