摘要： 2025-04-23 , 由 NVIDIA、UC Berkeley 和 UCSF 等机构的研究人员创建了 Describe Anything Model（DAM）以及相关数据集和基准测试。DAM 通过关键创新（如焦点提示和局部视觉主干）解决了详细局部描述（DLC）中区域细节丢失、高质量数据稀缺和基准 阅读全文

摘要： 2025-04-23, 由北京大学物理学院和人工智能研究所等机构共同创建的 PHYBench 数据集，这是一个专门用于评估大型语言模型在物理场景下的复杂推理能力的高质量基准。该数据集包含 500 道精心策划的物理问题，覆盖力学、电磁学、热力学、光学、现代物理和高级物理等多个领域，难度从高中练习题到本 阅读全文