2024年11月19日
M3SciQA：由耶鲁大学和Allen Institute for AI共同创建首个多模态多文档科学问答基准，全面评估基础模型。
摘要： 2024-11-07，由耶鲁大学和Allen Institute for AI共同创建的M3SciQA数据集，目的评估基础模型在多模态和多文档科学问答任务中的表现。M3SCIQA的创建旨在填补现有基准主要关注单文档、纯文本任务的空白，通过模拟研究人员在理解单篇论文时需要的多模态和多文档数据处理流程， 阅读全文
posted @ 2024-11-19 10:48 数据猎手小k 阅读(52) 评论(0) 推荐(0)
OpenLS-D是一个自适应开源数据集，旨在支持逻辑综合中的多种机器学习任务。
摘要： 2024-11-14，由中国科学院计算技术研究所、鹏城实验室和北京大学等联合创建OpenLSD数据集，目的为逻辑综合过程中的机器学习任务提供一个自适应的数据集生成框架。该数据集的核心研究问题是如何在逻辑综合的三个基本步骤——布尔表示、逻辑优化和技术映射中，通过机器学习方法提升效率和质量。 一、研究背 阅读全文
posted @ 2024-11-19 10:45 数据猎手小k 阅读(50) 评论(0) 推荐(0)