2024年11月16日
DAHL：利用由跨越 29 个类别的 8,573 个问题组成的基准数据集，评估大型语言模型在生物医学领域长篇回答的事实准确性。
摘要： 2024-11-14，由首尔国立大学创建的DAHL数据集，为评估大型语言模型（LLMs）在生物医学领域长文本生成中的幻觉问题提供了一个重要的工具，这对于提高模型的准确性和可靠性具有重要意义。 一、研究背景： 随着大型语言模型（LLMs）在自然语言理解和生成领域的迅速发展，它们在生物医学、法律和金融等 阅读全文
posted @ 2024-11-16 22:53 数据猎手小k 阅读(36) 评论(0) 推荐(0)