摘要：
2024-09-24，由麻省理工学院、微软、丰田研究院、NVIDIA联合发布的 Faces in Things，为我们打开了研究人类视觉错觉——尤其是面部错觉（Pareidolia）的新篇章。专注于人类视觉系统如何在各种随机刺激中检测到类似面孔的结构，例如在咖啡污渍或天空中的云朵中看到面孔。 一、背 阅读全文
posted @ 2024-10-30 11:18
数据猎手小k
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摘要：
2024-09-06，由伦敦南岸大学和帕多瓦大学联合发布的CISCA，是一个基于深度学习进行细胞实例分割和分类的新型方法。这项研究不仅提出了一个创新的网络架构，还引入了一个新的公开数据集CytoDArk0，为组织病理学图像分析提供了新的视角。 一、背景： 细胞实例分割与分类 在医学和生物学研究中，从 阅读全文
posted @ 2024-10-30 11:15
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摘要：
2024-10-15，由北京智源人工智能研究院、北京交通大学、北京邮电大学等机构联合创建了Infinity-MM，一个包含4000万个样本的大规模多模态指令数据集。这个数据集通过严格的质量过滤和去重，显著提升了开源模型与闭源模型性能的差距，为开源视觉语言模型的发展带来了重要意义。 一、研究背景： 近 阅读全文
posted @ 2024-10-30 11:10
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