seisjun

Aimbat安装

摘要： 1:Pysmo下的sac和aimbat需要放在和前面的toolkits 相同的地方，Python就能找到；在安装obspy时，需要装yum-plugin-copr; 方法在网址： 2:obspy installation https://github.com/obspy/obspy/wiki/In 阅读全文

posted @ 2017-09-14 11:49 seisjun 阅读(352) 评论(0) 推荐(0) 编辑

从地震定位看线性定位和非线性定位的优缺点

摘要：线性定位需要依赖于初始搜索值。计算量较小。而非线性定位方法不会将解局限于局部最小值，不依赖于初始搜索值，计算量稍大。阅读全文

posted @ 2017-09-06 21:52 seisjun 阅读(359) 评论(0) 推荐(0) 编辑

将非正态分布的数据集转化为正态分布的数据集

摘要：在统一的试验条件下，有时会得到一个数据集，如果需要分析这类数据的分布特性，而这一数据集又不符合正态分布，则需要将该组数据做以下变换：这里取‘1’的原因是，此地的r的绝对值是小于等于1的。阅读全文

posted @ 2017-09-03 10:04 seisjun 阅读(2013) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：感觉你对整个方法的理解都有问题啊。地震在台站的三分量记录可以看做是震源项、路径项和仪器响应三项的卷积。对于一个大地震而来，想要求解震源时间函数，就必须要知道路径项。但是在不知道精细三维结构的情况下，路径项是不可能知道的。假如有一个小地震与大地震在同一个位置，那么两个地震之间的路径项就是一样的，唯一的区别只是大小地震之间的震源时间函数不同了。震级越小，震源越简单。所以这个时候如果把小震的震源时间函... 阅读全文

posted @ 2017-08-17 17:15 seisjun 阅读(1518) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Iscloc用法笔记

摘要：一、 Iscloc的安装(使用Docker CE) 1、install Docker CE: 2、install Docker-ISCloc: 3、use docker to build the image:在存在Dockerfile的文件夹里执行以下操作 4、检查iscloc是否是已经存在的应用阅读全文

posted @ 2017-08-10 17:16 seisjun 阅读(281) 评论(0) 推荐(0) 编辑

地震波震相拾取前的误差预知

摘要： First-arriving P-type phases (P, Pn, Pb, Pg) are picked more accurately than later phases, so their measurement error estimates are the smallest, 0.8 s. The measurement error for ﬁrst-arriving S-... 阅读全文

posted @ 2017-08-09 20:58 seisjun 阅读(583) 评论(0) 推荐(0) 编辑

从原理上理解如何由震源机制一个节面的解：strike,dip,rake可以求出另一个节面的解

摘要：首先，需要回到最原始的地震矩的表达式：已知strike,dip,rake 根据strike和dip可以求出v,根据strike,dip,rake,可以求出u。把求出来的v和u互换，相当于原来的位错矢量变成法向量，而法向量知道了，面也就知道了，strike和dip就知道了。 dip可以求出这一项很阅读全文

posted @ 2017-08-08 17:03 seisjun 阅读(1037) 评论(0) 推荐(0) 编辑

W phase 学习

摘要： W phase 的组成：（相关文献发现W phase适用于6级以上的地震） P, PP,S,SS,SP,PS等等长周期的震相；它的传播机制和whispering gallery 相似。从简振理论来说，它表示一群higher-mode 瑞利波，而它们的群速度接近但比P波的群速度慢。典型的地震波图阅读全文

posted @ 2017-08-03 15:04 seisjun 阅读(553) 评论(0) 推荐(0) 编辑

有限破裂矩张量的发展历史

摘要：描述不同规模地震的震源参数各有差异：一般人们将其分为两类模型：点源模型与非点源模型点源模型适用于中小型地震，根据震源类型的不同可再细分为单力偶震源和双力偶震源，也可以采用中心矩张量（CMT）来描述。针对此类规模的地震特点，Chen等提出了有限破裂矩张量的概念，即在CMT的基础上增加断层破裂区长度阅读全文

posted @ 2017-08-02 19:18 seisjun 阅读(512) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Capjoint

摘要：前期知识储备：现如今的全球台站分布情况：在全球大陆的分布并不均衡。在美国加利福尼亚、日本、中国台湾等地区，台站分布密集，数字化程度高。然而在世界很多地区发生的地震，往往在300km范围内仅有2到3个可观测台站。 Capjoint基于的模型是双力偶模型，而双力偶模型下，震源机制解的几何特征可以被简化阅读全文

posted @ 2017-08-01 17:54 seisjun 阅读(834) 评论(0) 推荐(1) 编辑