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摘要： 作者： HOS(安全风信子) 日期： 2026-02-02 主要来源平台： ModelScope 摘要： 全面总览ModelScope上Qwen模型的各种微调方式，包括全参数微调、LoRA、QLoRA三种主流方法的详细对比，分析它们的显存需求、速度、效果差异。提供ModelScope环境安装、数据集 阅读全文

摘要： 作者： HOS(安全风信子) 日期： 2026-02-02 主要来源平台： ModelScope 摘要： 深入分析不同Prompt结构对Qwen模型表现的影响，通过对比实验：纯自然语言 vs Markdown结构 vs JSON格式 vs Few-shot，展示Qwen对JSON/结构化指令的响应优 阅读全文

摘要： 作者： HOS(安全风信子) 日期： 2026-02-02 主要来源平台： ModelScope 摘要： 深入拆解temperature、top_p、top_k、repetition_penalty、max_tokens等采样参数的本质与调参影响，揭示它们如何控制模型输出的随机性、多样性和质量。通过 阅读全文

摘要： 作者： HOS(安全风信子) 日期： 2026-02-02 主要来源平台： ModelScope 摘要： 深入对比Qwen系列的三种模型类型：Base（无对齐，纯预训练）、Instruct（中等对齐，任务指令友好）、Chat（强对齐，直接对话）。分析它们的底层架构差异、训练目标、输出特点和适用场景， 阅读全文

摘要： 作者： HOS(安全风信子) 日期： 2026-02-02 主要来源平台： ModelScope 摘要： 表格列出Qwen系列主流尺寸（0.5B/1.7B/3B/4B/7B/8B/14B/32B/72B+，含Qwen3最新MoE），对比参数、上下文长度、显存需求、推荐用途、微调友好度。强调7B-14 阅读全文

摘要： 作者： HOS(安全风信子) 日期： 2026-02-02 主要来源平台： ModelScope 摘要： 系统梳理 Qwen1 → Qwen1.5 → Qwen2 → Qwen2.5 → Qwen3 的演进路径，包括参数规模扩展、预训练数据量激增（从数万亿到36T+）、上下文长度从几K到128K+、 阅读全文

摘要： 作者：HOS(安全风信子) 日期：2026-01-21 来源平台：GitHub 摘要： 本文深入剖析了Harmony Format在vLLM中的设计原理、实现细节和应用场景，包括其核心概念、与传统tokenization的区别、实现架构以及在vLLM中的应用。通过详细的代码示例和Mermaid流程图 阅读全文

摘要： 作者：HOS(安全风信子) 日期：2026-01-21 来源平台：GitHub 摘要： 本文深入剖析了Constraint Decoding在vLLM中的定位、设计原理和实现细节，包括其在解码流程中的位置、与其他组件的交互关系、支持的约束类型以及性能优化策略。通过详细的代码示例和Mermaid流程图 阅读全文

摘要： 作者：HOS(安全风信子) 日期：2026-01-21 来源平台：GitHub 摘要： 本文深入剖析了vLLM中Structured Output功能的设计原理和实现细节，包括JSON模式生成、语法约束解码、正则表达式验证等核心技术。通过详细的代码示例和Mermaid流程图，展示了vLLM如何确保生 阅读全文

摘要： 作者：HOS(安全风信子) 日期：2026-01-21 来源平台：GitHub 摘要： 本文深入剖析了vLLM中OpenAI API兼容实现的设计原理和技术细节，包括API映射机制、请求转换逻辑、响应格式化、流式输出处理等核心功能。通过详细的代码示例和Mermaid流程图，展示了vLLM如何实现与O 阅读全文