摘要：对于图像中的某一像素点 P（x, y）, 在我们正常的坐标系中，x代表其横坐标，y代表其纵坐标，而在opencv的函数 cvGet2D()与cvSet2D() 中，却行不通。cvGet2D() 的函数原型是 : CvScalar cvGet2D (const CvArr * arr, int idx0, int idx1); 函数返回的是一个CvScalar 容器，其参数中也有两个方向的坐标，但跟我们平常习惯的坐标不一样的是，idx0代表是的行，即高度，对应于我们平常坐标系的y, idx1代表的是列，即宽度，对应于我们平常坐标系的x，cvSet2D() 也类似。所以在使用cvSet2D() 与 阅读全文

摘要：矩是概率统计里的概念，然而他在轮廓分析里也很有用，其中比较著名要数Hu矩了。下面我们来看矩的定义：定义一个轮廓x为p阶，y为q阶的公式为：OPENCV提供计算各阶的函数为void cvContoursMoments(CvSeq*contour,CvMoments*moments)其中矩的结构体为：typedef struct CvMoments{//spatial momentsdouble m00,m10,m01,m20,m11,m02,m30,m21,m12,m03;//central momentsdouble mu20,mu11,mu02,mu30,mu21,mu12,mu03;//. 阅读全文

摘要：右图中，绿色圆要被决定赋予哪个类，是红色三角形还是蓝色四方形？如果K=3，由于红色三角形所占比例为2/3，绿色圆将被赋予红色三角形那个类，如果K=5，由于蓝色四方形比例为3/5，因此绿色圆被赋予蓝色四方形类。knn的思想比较简单，从训练样本中找出K个与其最相近的样本，然后看这k个样本中哪个类别的样本多，则待判定的值（或说抽样）就属于这个类别。公式表示为：1，对所有的样本求距离 ，然后选出K个最近的2，从这k个样本中找出含有样本最多的所属类别：缺点：1，k值需要预先设定，而不能自适应。2当样本不平衡时，如一个类的样本容量很大，而其他类样本容量很小时，有可能导致当输入一个新样本时，该样本的K个邻居 阅读全文

摘要：Opencv中cvCopy（）和cvCloneImage（）的区别：1 cvCopy的原型是：void cvCopy( const CvArr* src, CvArr* dst, const CvArr* mask=NULL );在使用这个函数之前，你必须用cvCreateImage（）一类的函数先开一段内存，然后传递给dst。cvCopy会把src中的数据复制到dst的内存中。2 cvCloneImage的原型是：IplImage* cvCloneImage( const IplImage* image );在使用函数之前，不用开辟内存。该函数会自己开一段内存，然后复制好image里面的数据 阅读全文