摘要：
单例模式应用的场景一般发现在以下条件下: 资源共享的情况下，避免由于资源操作时导致的性能或损耗等，如日志文件，应用配置。 控制资源的情况下，方便资源之间的互相通信。如线程池等， 1.网站的计数器 2,应用配置 3.多线程池 4. 数据库配置 数据库连接池 5.应用程序的日志应用 阅读全文
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在函数内部再定义一个函数，并且这个函数用到了外边函数的变量，那么将这个函数以及用到的一些变 量称之为闭包。 阅读全文
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装饰器本质上是一个callable object，它可以在让其他函数在不需要做任何代码的变动的前提下增加额 外的功能。装饰器的返回值也是一个函数的对象，它经常用于有切面需求的场景。比如:插入日志，性 能测试，事务处理，缓存。权限的校验等场景，有了装饰器就可以抽离出大量的与函数功能本身无关的 雷同代码 阅读全文
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迭代器是遵循迭代协议的对象。用户可以使用 iter() 以从任何序列得到迭代器(如 list, tuple, dictionary, set 等)。另一个方法则是创建一个另一种形式的迭代器 —— generator 。要获取下一个元 素，则使用成员函数 next()(Python 2)或函数 nex 阅读全文
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yield就是保存当前程序执行状态。你用for循环的时候，每次取一个元素的时候就会计算一次。用yield 的函数叫generator,和iterator一样，它的好处是不用一次计算所有元素，而是用一次算一次，可以节 省很多空间，generator每次计算需要上一次计算结果，所以用yield,否则一r 阅读全文
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不可变对象，该对象所指向的内存中的值不能被改变。当改变某个变量时候，由于其所指的值不能被改 变，相当于把原来的值复制一份后再改变，这会开辟一个新的地址，变量再指向这个新的地址。 可变对象，该对象所指向的内存中的值可以被改变。变量(准确的说是引用)改变后，实际上其所指的 值直接发生改变，并没有发生复制 阅读全文
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code s1='_aai0efe00' res=re.findall('^[a-zA-Z_]?[a-zA-Z0-9_]{1,}\d$',s1) print(res) 阅读全文
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import re pattern = re.compile(u'[\uD800-\uDBFF][\uDC00-\uDFFF]') pattern.sub('',text) 阅读全文
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这个问题被问的概念相当之大， 进程:一个运行的程序(代码)就是一个进程，没有运行的代码叫程序，进程是系统资源分配的最小单 位，进程拥有自己独立的内存空间，所有进程间数据不共享，开销大。 线程: cpu调度执行的最小单位，也叫执行路径，不能独立存在，依赖进程存在，一个进程至少有一个线 程，叫主线程，而 阅读全文
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线程是非独立的，同一个进程里线程是数据共享的，当各个线程访问数据资源时会出现竞争状态即:数 据几乎同步会被多个线程占用，造成数据混乱，即所谓的线程不安全 那么怎么解决多线程竞争问题? 锁 锁的好处: 确保了某段关键代码(共享数据资源)只能由一个线程从头到尾完整地执行能解决多线程资 源竞争下的原子操作 阅读全文
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锁(Lock)是python提供的对线程控制的对象。有互斥锁，可重入锁，死锁。 阅读全文
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若干子线程在系统资源竞争时，都在等待对方对某部分资源解除占用状态，结果是谁也不愿先解锁，互 相干等着，程序无法执行下去，这就是死锁。 GIL锁 全局解释器锁 作用: 限制多线程同时执行，保证同一时间只有一个线程执行，所以cython里的多线程其实是伪多线 程! 所以python里常常使用协程技术来代 阅读全文
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怎么避免重读? 创建一个已访问数据列表，用于存储已经访问过的数据，并加上互斥锁，在多线程访问数据的时候先查 看数据是否在已访问的列表中，若已存在就直接跳过。 阅读全文
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每个对象都对应于一个可称为’互斥锁‘的标记，这个标记用来保证在任一时刻，只能有一个线程访问该 对象。 同一进程中的多线程之间是共享系统资源的，多个线程同时对一个对象进行操作，一个线程操作尚未结 束，另一线程已经对其进行操作，导致最终结果出现错误，此时需要对被操作对象添加互斥锁，保证每 个线程对该对象 阅读全文
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同步: 多个任务之间有先后顺序执行，一个执行完下个才能执行。 异步: 多个任务之间没有先后顺序，可以同时执行，有时候一个任务可能要在必要的时候获取另一个同 时执行的任务的结果，这个就叫回调! 阻塞: 如果卡住了调用者，调用者不能继续往下执行，就是说调用者阻塞了。 非阻塞: 如果不会卡住，可以继续执行 阅读全文
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孤儿进程: 父进程退出，子进程还在运行的这些子进程都是孤儿进程，孤儿进程将被init 进程(进程号 为1)所收养，并由init 进程对他们完成状态收集工作。 僵尸进程: 进程使用fork 创建子进程，如果子进程退出，而父进程并没有调用wait 获waitpid 获取子进 程的状态信息，那么子进程的进 阅读全文
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多进程适合在CPU密集操作(cpu操作指令比较多，如位多的的浮点运算)。 多线程适合在IO密性型操作(读写数据操作比多的的，比如爬虫) 阅读全文
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并行: 同一时刻多个任务同时在运行 并发：不会在同一时刻同时运行，存在交替执行的情况。 实现并行的库有: multiprocessing 实现并发的库有: threading 程序需要执行较多的读写、请求和回复任务的需要大量的IO操作，IO密集型操作使用并发更好。 CPU运算量大的程序，使用并行会更 阅读全文
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IO密集型: 系统运行，大部分的状况是CPU在等 I/O(硬盘/内存)的读/写 CPU密集型: 大部分时间用来做计算，逻辑判断等CPU动作的程序称之CPU密集型。 阅读全文
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一个客户端运行了新的命令，添加了新的数据。 redis检查内存使用情况，如果大于maxmemory的限制，则根据设定好的策略进行回收。 一个新的命令被执行等等，所以我们不断地穿越内存限制的边界，通过不断达到边界然后不断回收回到 边界以下。 如果一个命令的结果导致大量内存被使用(例如很大的集合的交集保 阅读全文