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摘要: 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接:https://blog.csdn.net/u014061630/article/details/80308245 <! flowchart 箭头图标 勿删 Inception v1 阅读全文
posted @ 2019-09-26 17:18 core! 阅读(1017) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ros命令 查看package的依赖 查看直接依赖 rospack depends1 beginner_tutorials 输出 roscpp rospy std_msgs 查看所有依赖包(包括依赖的包 依赖的 包) rospack depends beginner_tutorials 更改ros默 阅读全文
posted @ 2019-09-26 14:18 core! 阅读(816) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接:https://blog.csdn.net/BlowfishKing/article/details/80485006 <! flowchart 箭头图标 勿删 初步总结的SSD和yo 阅读全文
posted @ 2019-09-25 18:46 core! 阅读(11623) 评论(0) 推荐(4)
摘要: 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接:https://blog.csdn.net/u010167269/article/details/52563573 <! flowchart 箭头图标 勿删 Preface 这是今年 阅读全文
posted @ 2019-09-25 18:37 core! 阅读(726) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 支持各种格式的模型 caffe模型实测效果: 右侧可以看到卷积核的具体的值. 阅读全文
posted @ 2019-09-25 16:13 core! 阅读(1713) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ![](https://img2018.cnblogs.com/blog/583030/201909/583030-20190925101049608-1230935987.png) 阅读全文
posted @ 2019-09-25 10:11 core! 阅读(290) 评论(0) 推荐(0)
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posted @ 2019-09-24 17:47 core! 阅读(1126) 评论(0) 推荐(0)
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posted @ 2019-09-24 11:16 core! 阅读(776) 评论(0) 推荐(0)
摘要: <! flowchart 箭头图标 勿删 背景 反向传播(Backpropagation)是训练神经网络最通用的方法之一,网上有许多文章尝试解释反向传播是如何工作的,但是很少有包括真实数字的例子,这篇博文尝试通过离散的数据解释它是怎样工作的。 Python实现的反向传播 你能使用Python来实现反 阅读全文
posted @ 2019-09-21 07:19 core! 阅读(3528) 评论(0) 推荐(2)
摘要: 方法1 方法2 方法3 安装了tensorflow gpu,但是train的时候用的还是cpu.用方法1能检测到gpu,但实际上计算的时候还是用了cpu.用方法3可以检测出来. 找到libcudart.so所在位置,添加路径到.bashrc export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LI 阅读全文
posted @ 2019-09-20 11:45 core! 阅读(31703) 评论(0) 推荐(1)
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