摘要：
dataloader本质上是一个可迭代对象，使用iter()访问，不能使用next()访问； 使用iter(dataloader)返回的是一个迭代器，然后可以使用next访问； 也可以使用for inputs,labels in enumerate(dataloader)形式访问，但是enumera 阅读全文
摘要：
总结： 可迭代对象：list、dict都是可迭代对象，但不是迭代器 实现了next方法，则称迭代器 进一步的，如果惰性生成，就成为生成器，生成器分为生成器表达式和生成器函数（yield） 生成器 通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含1 阅读全文
摘要：
【炼丹技巧】 在深度学习中，经常会使用EMA（指数移动平均）这个方法对模型的参数做平均，以求提高测试指标并增加模型鲁棒。 今天瓦砾准备介绍一下EMA以及它的Pytorch实现代码。 EMA的定义 指数移动平均（Exponential Moving Average）也叫权重移动平均（Weighted 阅读全文